2020, Número 01
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Ginecol Obstet Mex 2020; 88 (01)
Desempeño diagnóstico del modelo FullPIERS como predictor de complicaciones perinatales en pacientes con preeclampsia
Cazarez-Ávalos IA, García-Benavente D, Toledo-Lorenzo JG, Valle-Leal CN, López-Valenzuela DM
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 11
Paginas: 1-7
Archivo PDF: 209.69 Kb.
RESUMEN
Objetivo: Determinar el desempeño diagnóstico del modelo FullPIERS como predictor
de complicaciones perinatales en pacientes con preeclampsia atendidas en un hospital
público del Noroeste de México.
Materiales y Métodos: Estudio retrospectivo, para evaluación de una prueba
diagnóstica, efectuado en pacientes con diagnóstico de preeclampsia atendidas
en un hospital público de segundo nivel entre octubre de 2018 y febrero 2019.
Criterios de inclusión: expedientes con datos suficientes para introducirlos en la
calculadora FullPIERS (saturación de oxígeno, recuento de plaquetas, creatinina,
aspartato, transaminasa y existencia o no de disnea). Criterios de exclusión: pacientes
con diagnóstico previo de padecimientos hepáticos agudos, pulmonares o renales.
Se comparó el porcentaje de riesgo al ingreso de cada paciente versus la cantidad
de pacientes con y sin complicaciones. Se calcularon: sensibilidad, especificidad y
valores predictivos del modelo.
Resultados: Se estudiaron 100 expedientes de pacientes con preeclampsia: 11 con
resultados positivos según la calculadora Full PIERS (más de 5% de riesgo), en 7 de
11 fue verdadero positivo. Para el modelo Full PIERS se obtuvieron: sensibilidad de
58.3% y especificidad de 95.5%, valor predictivo positivo de 59%, y valor predictivo
negativo de 95% para la predicción de complicaciones de la preeclampsia, con área
bajo la curva de 0.799.
Conclusión: La calculadora FullPIERS es una herramienta útil para predecir complicaciones
a corto plazo y poder indicar el tratamiento adecuado a cada paciente.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Khan KS, et al. WHO analysis of causes of maternal death: a systemic review. Lancet 2006; 367:1066-74. http:// www.africanwomenshealthfoundation.com/attachments/ WHO%20KSK%20maternal%20mortality.pdf
Say L, et al. Global causes of maternal death: a WHO systemic analysis. Lancet 2014; 2: 323-33. https://doi. org/10.1016/S2214-109X(14)70227-X
Prevención, diagnóstico y tratamiento de la preeclampsia en segundo y tercer nivel de atención. Evidencias y Recomendaciones. Guía de Práctica Clínica. México. IMSS; 2017. http://www.imss.gob.mx/sites/all/statics/ guiasclinicas/020GER.pdf
Akkermans J, et al. Predicting complications in preeclampsia: external validation of the fullPIERS model using the PETRA trial dataset. Eur J Obstet Gynecol Reprod Biol 2014; 179: 58-62. http://dx.doi.org/10.1016/j. ejogrb.2014.05.021
Von Dadelszen P, et al. Prediction of adverse maternal outcomes in pre-eclampsia: development and validation of the fullPIERS model. Lancet 2011; 377 (9761): 219-27. https://doi.org/10.1016/S0140-6736(10)61351-7
Payne B, et al. Performance of the fullPIERS model in predicting adverse maternal outcomes in pre-eclampsia using patient data from the PIERS (Pre-eclampsia Integrated Estimate of RiSk) cohort, collected on admission. BJOG 2013; 120 (1):113-18. http://dx.doi.org/10.1111/j.1471- 0528.2012.03496.x
Srivastava S, et al. PIERS calculator- predicting adverse maternal outcome in preeclampsia. Int J Reprod Contracept Obstet Gynecol 2017; 6 (4):1200-205. http://dx.doi. org/10.18203/2320-1770.ijrcog20170889
Kuklina EV, et al. Hypertensive disorders and severe obstetric morbidity in the United States. Obstet Gynecol 2009; 113 (6): 1299-306. https://doi.org/10.1097/ AOG.0b013e3181a45b25
Muñoz E, et al. Aplicación de la escala de factores de riesgo para complicaciones de preeclampsia. Rev Chil Obstet Ginecol 2017; 82(4):438-446. http://dx.doi.org/10.4067/ s0717-75262017000400438
Ukah UV, et al. External validation of the fullPIERS model for predicting adverse maternal outcomes in pregnancy hypertension in low- and middle-income countries. Hypertension 2017; 69(4):705-11. https://doi.org/10.1161/ HYPERTENSIONAHA.116.08706
Almeida ST, et al. Validation of fullPIERS model for prediction of adverse outcomes among women with severe pre-eclampsia. Int J Gynaecol Obstet 2017; 138 (2):142-47. https://doi.org/10.1002/ijgo.12197
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