2019, Número 3
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Arch Neurocien 2019; 24 (3)
Prótesis neurales y amputados
Lamas-Figueira S, González-González Y, Da Cuña-Carrera I
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 23
Paginas: 25-36
Archivo PDF: 410.75 Kb.
RESUMEN
Introducción: Los pacientes amputados pueden portar una prótesis, lo que permite al
usuario seguir realizando sus actividades diarias. Podemos definir las prótesis como un
elemento artificial dotado de autonomía para realizar la función de la extremidad faltante.
Dentro de las prótesis, las neurales son un sistema de transducción bidireccional entre el
organismo y la propia prótesis, que registran las señales biológicas mediante electrodos.
Objetivo: Conocer la evidencia científica actual acerca del posible uso de las prótesis neurales
en amputados.
Material y métodos: se llevó a cabo una revisión de la literatura científica entre diciembre
de 2018 y enero de 2019 en las bases de datos Medline, Cinahl, Web of Science y Scopus
así como en el buscador Pubmed, con las palabras clave “amputation”, “neural prostheses”,
“upper extremity” y “lower extremity” y se amplió la búsqueda con “upper limb” y “lower
limb”, quedando 15 resultados válidos tras aplicar los criterios de inclusión y exclusión.
Resultados: Se observó que el uso de estas prótesis neurales permitía mayor funcionalidad
a los usuarios de las mismas, así como mejoras a la hora de realizar los movimientos.
Conclusión: Podemos concluir que las prótesis neurales en amputados tienen una evidencia
científica comprobada actualmente, pudiendo aportar grandes beneficios a su vida diaria.
Sin embargo; debido a que son elementos tecnológicos que en la actualidad se encuentran
en vías de desarrollo, no es posible aprovechar al máximo su rendimiento. Por lo tanto, su
optimización iría ligada a un mayor desarrollo científico y tecnológico.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Farro L, Tapia R, Bautista L, Montalvo R, Iriarte H. Características clínicas y demográficas del paciente amputado. Rev Med Her 2012; 23(4):240. http://www.scielo.org.pe/pdf/rmh/v23n4/v23n4ao4.pdf
Esteve MC, Fernández M. Revisión de las complicaciones crónicas de la diabetes mellitus en España. 2007;5.
González JMD. Robótica y prótesis inteligentes. RDU 2005; 6(1):15.
Sermas, Mad. Fisioterapuetas del servicio madrileño de salud. Madrid: ADAMS; 2012; 1ed.2 (26): 1-58.
Quiroz FG, Moreno AV, Jaramillo PC. Interfaces neuronales y sistemas máquina-cerebro: fundamentos y aplicaciones. Revisión. EIA. 2007;1:14-22. http://www.scielo.org.co/pdf/rinbi/v1n1/v1n1a04.pdf
Kuiken TA, Barlow AK, Hargrove LJ, Dumanian GA. Targeted muscle reinnervation for the upper and lower extremity: Tech Orthop 2017; 32(2):109-16. doi: 10.1097/BTO.0000000000000194
Bergmeister KD, Vujaklija I, Muceli S, Sturma A, Hruby LA, Prahm C, et al. Broadband Prosthetic Interfaces: Combining Nerve Transfers and Implantable Multichannel EMG Technology to Decode Spinal Motor Neuron Activity. Front Neurosci 2017;11. doi: 10.3389/fnins.2017.00421
Clites TR, Carty MJ, Ullauri JB, Carney ME, Mooney LM, Duval JF, et al. Proprioception from a neurally controlled lower-extremity prosthesis. Sci Transl Med 2018; 10(443):eaap8373. doi:10.1126/scitranslmed.aap8373
Dietrich C, Nehrdich S, Seifert S, et al. Leg prosthesis with somatosensory feedback reduces phantom limb pain and Increases functionality. Front Neurosci 2018; 9. doi: 10.3389/fneur.2018.00270
Charkhkar H, Shell CE, Marasco PD, et al. High-density peripheral nerve cuffs restore natural sensation to individuals with lower-limb amputations. J Neural Eng 2018;15(5):056002. doi: 10.1088/1741-2552/aac964
Christie BP, Freeberg M, Memberg WD, Pinault GJC, Hoyen HA, Tyler DJ, et al. Long-term stability of stimulating spiral nerve cuff electrodes on human peripheral nerves. J Neural Eng 2017;14(1). doi: 10.1186/s12984-017-0285-3
Parri A, Martini E, Geeroms J, Flynn L, Pasquini G, Crea S, et al. Whole body awareness for controlling a robotic transfemoral prosthesis. Frontiers in Neurorobotics. 2017; 11. doi: 10.3389/fnbot.2017.00025
Mehryar P, Shourijeh MS, Rezaeian T, Iqbal N, et al. Changes in synergy of transtibial amputee during gait: a pilot study. IEEE EMBS Inter Conf biomed health info (BHI) 2017; 325-8. DOI: 10.1109/BHI.2017.7897271
Mai A, Commuri S. Intelligent control of a prosthetic ankle joint using gait recognition. Con Engineer Prac 2016;49:1-13.
Pagel A, Arieta AH, Riener R, Vallery H. Effects of sensory augmentation on postural control and gait symmetry of transfemoral amputees: a case description. Med Biol Eng Comput 2016;54(10):1579-89. doi: 10.1007/ s11517-015-1432-2
Li C, Ren J, Huang H, Wang B, Zhu Y, Hu H. PCA and deep learning based myoelectric grasping control of a prosthetic hand. BMC. 2018;17(1).
Blana D, Kyriacou T, Lambrecht JM, Chadwick EK. Feasibility of using combined EMG and kinematic signals for prosthesis control: A simulation study using a virtual reality environment. J Electro Kinesiol 2016;29:21-7.
Davis TS, Wark HAC, Hutchinson DT, Warren DJ, O’Neill K, Scheinblum T, et al. Restoring motor control and sensory feedback in people with upper extremity amputations using arrays of 96 microelectrodes implanted in the median and ulnar nerves. J Neural Eng. 2016;13(3):036001.
Engdahl SM, Christie BP, Kelly B, Davis A, Chestek CA, Gates DH. Surveying the interest of individuals with upper limb loss in novel prosthetic control techniques. J Neuroeng Rehabil 2015 doi: 10.1186/s12984-015-0044-2
Schiefer M, Tan D, Sidek SM, Tyler DJ. Sensory feedback by peripheral nerve stimulation improves task performance in individuals with upper limb loss using a myoelectric prosthesis. J Neural Eng. 2016;13(1):016001.
Urra-Medina E, Núñez-Carrasco R, Retamal-Valenzuela C, Jure-Cares L. Enfoques de estudio de casos en la investigación de enfermería. Ciencia y enfermería. 2014;20(1):131-42.
Orkaizagirre Gómara A, Amezcua M, Huércanos Esparza I, Arroyo Rodríguez A. El Estudio de casos, un instrumento de aprendizaje en la Relación de Cuidado. Index de Enfermería. 2014;23(4):244-9.
Valencia MMA, Mora CVG. El rigor científico en la investigación cualitativa. 2011;29(3):15.