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2006, Número 1

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Rev Hosp M Gea Glz 2006; 7 (1)


Sistema de aprendizaje adaptativo para la educación médica

Rodríguez SJ, Fajardo DG, Ramírez SME

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 22
Paginas: 36-41
Archivo PDF: 47.45 Kb.


RESUMEN

El sistema de aprendizaje adaptativo constituye un modelo innovador diseñado para responder a diferentes necesidades académicas de los estudiantes en las clases convencionales. Es útil como una alternativa para la innovación educativa en las facultades de medicina que se esmeran para resolver las necesidades específicas de los alumnos, quienes tienen diferentes habilidades y experiencias pedagógicas. Implícito en el diseño se encuentra el hecho de que ellos aprenden en forma diversa y con ritmo diferente y requieren apoyos educativos particulares. El sistema se ajusta y se conforma de acuerdo a esas diferencias a través de la evaluación e instrucción adaptativas, adoptando diferentes formas de enseñanza que se ajustan a las necesidades y características de aprendizaje de cada estudiante, utilizándose intervenciones específicas tendientes a incrementar su habilidad para obtener el mayor beneficio de dicho sistema.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Sutherland LA, Campbell M, Ornstein K, Wildemuth B, Lobach D. Development of an adaptive multimedia program to collect patient health data. Am J Prev Med 2001;21(4):320-24.

  2. Miller CS, Lehman JF, Koedinger KR. Goals and learning in microworlds. Cognitive Science 1999;23:305-36.

  3. Weber G, Möllenberg A. ELM-Programming-Environment: A Tutoring System for LISP Beginners. In: K. F. Wender, F. Schmalhofer and H.-D. Böcker (eds.): 1995.

  4. Forker JE, McDonald ME. Methodologic trends in the healthcare professions: computer adaptive and computer simulation testing. Nurse Educ 1996;21(4):13-4.

  5. National Research Council. How people learn: Brain, mind, experience, and school. Washington, DC: National Academy Press, 1999.

  6. Rodríguez SJ, Higuera RFJ. De Anda BE. Aprendizaje Basado en Problemas. Ed. Médica Panamericana. 2002.

  7. Rodríguez SJ, Cabrera RH. Software EpClin en “Epidemiología Clínica. Pruebas Diagnósticas”.Ed. Impresora Arte y Cultura.2001.

  8. Davis LL, Pastor DA, Dodd BG, Chiang C, Fitzpatrick SJ. An examination of exposure control and content balancing restrictions on item selection in CATs using the partial credit model. J Appl Meas 2003;4(1):24-42.

  9. Wang L, Li CS. Polytomous modeling of cognitive errors in computer adaptive testing. J Appl Meas 2001;2(4):356-78.

  10. Kreiter CD, Ferguson K, Gruppen LD. Evaluating the useful ess of computerized adaptive testing for medical in-course assessment. Acad Med 1999;74(10):1125-28.

  11. Tonidandel S, Quinones MA, Adams AA. Computer-adaptive testing: the impact of test characteristics on perceived performance and test takers’ reactions. J Appl Psychol 2002;87(2):320-32.

  12. Bergstrom BA. Computerized adaptive testing for the national certification examination. AANA J 1996;64(2):119-24.

  13. Costaridou L, Panayiotakis G, Pallikarakis N, Proimos B. Radiographic skills learning: procedure simulation using adaptive hypermedia. Br J Radiol 1996;69(826):938-45.

  14. Barsalou LW. Perceptual symbol systems. Behavioral and Brain Sciences 1999; 22: 577-660.

  15. Pedone R, Hummel JE, Holyoak KJ. The use of diagrams in analogical problem solving. Memory & Cognition 2001; 29:214-21.

  16. Reed SK, Cooke J, Jazo L. Building complex solutions from simple solutions in the Animation Tutor: Task completion. Mathematical Thinking & Learning 2002;4;315-36.

  17. Wendt A. Frequently asked questions about computer-adaptive testing. Comput Inform Nurs 2003;21(1):46-48.

  18. Kohlmeier M, McConathy WJ, Cooksey LK, Zeisel SH. Adapting the contents of computer-based instruction based on knowledge tests maintains effectiveness of nutrition education. Am J Clin Nutr 2003;:77(4 Suppl).

  19. LaVelle T, Zaglaniczny K, Spitzer LE. Computerized adaptive administration of the self-evaluation examination. AANA J 2000;68(3):226-31.

  20. Goldstone RL, Sakamoto Y. The transfer of abstract principles governing complex adaptive systems. Cognit Psychol 2003;46(4): 414-66.

  21. Jacobson M.J. Problem solving about complex systems: Differences between experts and novices. In: Fishman, B.J. and O’Connor-Divelbiss, S.F., Editors, 2000. Proceedings of the international conference of the learning sciences 2000, Lawrence Erlbaum, Mahwah, NJ, 2000:14–21.

  22. Barnett SM, Ceci SJ. When and where do we apply what we learn? A taxonomy for far transfer. Journal of Experimental Psychology: General 2002;128:612-37




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