medigraphic.com
ISSN 1810-2352 (Impreso)

2019, Número 2

<< Anterior Siguiente >>

Rev Cub Med Int Emerg 2019; 18 (2)


Modelo de probabilidad de muerte por arritmia cardiaca en pacientes con miocardiopatía isquémica

Elias SR, Pérez CJ, Elias AKS, Osorio FD

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 1-14
Archivo PDF: 277.16 Kb.


RESUMEN

Introducción: La determinación del pronóstico del paciente con miocardiopatía isquémica es una exigencia del método clínico y un reto para los intensivistas.
Objetivo: Identificar los factores asociados a la mortalidad por arritmia cardiaca en pacientes con miocardiopatía isquémica.
Método: Se realizó un estudio observacional, analítico, retrospectivo y longitudinal en la unidad de cuidados intensivos del Hospital “Dr. Agostinho Netoˮ. Los pacientes se agruparon según su egreso en: fallecidos por arritmia cardiaca (N= 12) o vivos (N= 38). Se analizaron variables clínicas, ecocardiografías, electrocardiográficas, los antecedentes personales, y estado del paciente al egreso. Se calculó el riesgo absoluto de las variables más frecuentes y de las más relacionadas con la probabilidad de que el paciente falleciera. Se diseñó un modelo de probabilidad del paciente de fallecer por arritmia cardiaca con miocardiopatía isquémica
Resultados: Las variables más asociadas con el pronóstico de morir fueron los signos de congestión pulmonar, cianosis cardiaca y disfunción segmentaria, y aumento del diámetro telediastólico del ventrículo izquierdo (ecografía). El riesgo absoluto para estas variables fue de 22.4.
Conclusiones: Se identificaron los factores asociados con el riesgo del paciente con miocardiopatía isquémica de fallecer por arritmia cardiaca, lo que posibilitó la elaboración de un modelo de probabilidad de muerte por esta causa. Los factores más relacionados con este riesgo fueron la presencia de signos de congestión pulmonar, de disfunción segmentaria y el aumento del diámetro telediastólico del ventrículo izquierdo.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Degrauwe S, Zuffi A, Muller O, Schiele F, Eeckhout E, Iglesias JF. Very late multiple recurrent spontaneous coronary artery dissection in a young woman with recidivating acute myocardial infarction. Int J Cardiol. 2016 acceso: 06/05/2018;223:168-70. Disponible en: http://doi:10.1016/j.ijcard.2016.08.124

  2. Cuba. Ministerio de Salud Pública. Dirección de Registros Médicos y Estadísticas de Salud. Anuario estadístico de salud. 2017 Ago [acceso: 02/05/2018]. p. 27. Disponible en: http://www.sld.cu/sitios/dne

  3. Rodríguez RH, Muñoz GM, Márquez MF, Pozas GG, Asensio LE, Ortíz GF, y otros. Muerte súbita cardiaca. Estratificación de riesgo, prevención y tratamiento. Arch Cardiol Mex. 2015 Ago [acceso: 02/05/2018];85(4):329-336. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.acmx.2015.06.002

  4. Araya VJ. Canalopatías en muerte súbita. Medicina Legal de Costa Rica. Edición virtual. 2017 Ago [acceso: 02/05/2018];34(1):1409-15. Disponible en: http://www.scielo.sa.cr/pdf/mlcr/v34n1/1409-0015-mlcr-34-01-00272.pdf

  5. Hashemian M, Poustchi H, Hekmatdoost A. Systematic review of indicators and risk of coronary heart disease. 2015 acceso: 06/05/2018;11(6):357-65. Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/26862344

  6. Franco J, Formiga F, Chivite D, Corbella X, Robert J, Vidaller A, et al. Insuficiencia cardiaca aguda en el anciano. Rev Colomb Cardiol. 2017 Ago [acceso: 02/05/2018];24(3):250-4. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.rccar.2016.10.040

  7. Rosiek A, Leksowski K. The risk factors and prevention of cardiovascular disease. Ther Clin Risk Manag. 2016, Aug acceso: 06/05/2018;12:1223-9. Disponible en: http://doi:10.2147/TCRM.S107849.eCollection 2016

  8. Llorens P, Manito LN, Manzano EL, Martín SFJ, Comín CJ, Formiga F, et al. Consenso para la mejora de la atención integral a los pacientes con insuficiencia cardiaca aguda. Emergencias. 2015, May [acceso: 02/05/2018];27(4):245-66. Disponible en: https://medes.com/publication/101997

  9. Avilés SGE. Framework para evaluación de modelos predictivos en señales electrocardiográficas con aplicación en la detección de arritmias [Tesis de grado]. Universidad de Chile; 2016 [acceso: 06/05/2018]. Disponible en: http://repositorio.uchile.cl/handle/2250/143346

  10. Rodríguez RH, Muñoz GM, Márquez MF, Pozas GG, Asensio LE, Ortíz GF, et al. Muerte súbita cardiaca. Estratificación de riesgo, prevención y tratamiento. Arch. Cardiol. Méx. 2015, Dic [acceso: 02/05/2018];85(4):45-56. Disponible en: http://www.scielo.org.mx/pdf/acm/v85n4/1405-9940-acm-85-04-00329.pdf

  11. Wellens HJJ, Schwartz PJ, Lindemans FW, Buxton AE, Goldberger JJ, Hohnloser SH, et al. Risk stratification for sudden cardiac death: Current status and challenges for the future. Eur Heart J. 2014 [acceso: 02/05/2018];35(25):1642-51. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4076664/

  12. Niemeijer MN, van den Berg ME, Leening MJ, Hofman A , Franco OH, Deckers JW, et al. Declining incidence of sudden cardiac death from 1990-2010 in a general middle-aged and elderly population: The Rotterdam Study. Heart Rhythm. 2015, Jan [acceso: 02/05/2018];12(1):123-9. Disponible en: https://doi: 10.1016/j.hrthm.2014.09.054. PMID: 25277989

  13. Jeffrey J, Goldberger, Haris Subačius, Taral Patel, Ryan Cunnane, Alan H. Cardiac death risk stratification in patients with nonischemic dilated cardiomyopathy. Am Coll Cardiol. 2014, May [acceso: 02/05/2018];63(18):1879-89. Disponible en: http://content.onlinejacc.org/article.aspx?articleID=1827541

  14. Álvarez AL. Estratificación de muerte súbita en pacientes con miocardiopatía dilatada no isquémica. Cardiología hoy [Blog en Internet]. 2014, Jun [acceso: 02/05/2018]. Disponible en: https://secardiologia.es/multimedia/blog/5365-estratificacion-muerte-subita-pacientes-miocardiopatia-dilatada-no-isquemica

  15. Sálica G. Estratificación de riesgo mediante variables eléctricas en insuficiencia cardiaca. Rev Fed Arg Cardiol. 2015, May [acceso: 02/05/2018];44(4):200-5. Disponible en: http://www.fac.org.ar/2/revista/15v44n4/revision/01/ salica.pdf

  16. Salica G, Bonacina J. Estratificación de riesgo en insuficiencia cardiaca mediante variables eléctricas (parte II). Rev Fed Arg Cardiol. 2017, May [acceso: 02/05/2018];46(1):10-4. Disponible en: http://www.fac.org.ar/2/revista/17v46n1/revision/02/salica.pdf

  17. Stiell IG, Clement CM, Brison RJ, Rowe BH, Borgundvaag B, Aaron SD, et al. A risk scoring system to identify emergency department patients with heart failure at high risk for serious adverse events. Emergency Medicine. 2013;20(1):17-26.

  18. Cleland JG, Chiswell K, Teerlink JR, Stevens S, Fiuzat M, Givertz MM, et al. Predictors of postdischarge outcomes from information acquired shortly after admission for acute heart failure: a report from the Placebo-Controlled Randomized Study of the Selective A1 Adenosine Receptor Antagonist Rolofylline for Patients Hospitalized With Acute Decompensated Heart Failure and Volume Overload to Assess Treatment Effect on Congestion and Renal Function (PROTECT) Study. Circ Heart Fail. 2014;7(1):76-87.

  19. Lee DS, Stitt A, Austin PC, Stukel TA, Schull MJ, Chong A, et al. Prediction of heart failure mortality in emergent care: a cohort study. Ann Intern Med. 2012;156(11):767-75.




2020     |     www.medigraphic.com