2018, Número 4
Rev Med MD 2018; 9.10 (4)
Frecuencia de infecciones por S. aureus en pacientes hospitalizados en un hospital privado de tercer nivel de la Ciudad de México
Castañeda-Méndez PF, Hernández-Juarez D, Muñoz-López M, Soto- Ramírez LE
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 10
Paginas: 317-321
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RESUMEN
Introducción El Staphylococcus aureus es una causa importante de infecciones de piel y tejidos blandos, osteomielitis, artritis séptica, neumonía, bacteremia y endocarditis. Tanto las infecciones adquiridas en la comunidad como las infecciones nosocomiales por S. aureus han incrementado en los últimos años y su distribución ha cambiado globalmente. Nuestro objetivo fue describir la frecuencia de infecciones por S. aureus en pacientes un hospital de tercer nivel de la Ciudad de México, y comparar las características clínicas y desenlaces de los pacientes con infección por MRSA y MSSA.Material y Métodos Estudio transversal en la Fundación Clínica Médica Sur de la Ciudad de México. Se incluyeron pacientes hospitalizados de enero 2016 a enero 2018, en los cuales se aisló S. aureus en muestras analizadas en el Departamento de Microbiología.
Resultados Se analizaron 128 cultivos con aislamientos de S. aureus de los cuales 104 (81%) eran MSSA, y 24 (19%) infecciones por MRSA. Posteriormente se clasificaron los aislamientos en adquiridos en la comunidad (CA) 61.7%, nosocomiales 26.6% o asociados al cuidado de la salud (HA) 11.7%. En cuanto a la frecuencia de infecciones por MRSA no se encontró diferencia significativa en incidencia por género (p=0.33), presencia de co-morbilidades (p=0.61) y factores predisponentes como dispositivos implantados y catéteres (p=0.81), hospitalización por más de 72 horas (p=0.95) o cirugía previa (p=0.94). Los desenlaces clínicos de infecciones por MSSA, comparado con infecciones por MRSA también fueron similares.
Discusión Nuestros datos sugieren que la frecuencia de CA-MRSA en pacientes hospitalizados es relevante. A pesar de esto, en nuestra población las infecciones por MRSA no resultaron significativamente diferentes que aquellas por MSSA.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
7.Jackson KL, Mbagwu M, Pacheco JA, Baldridge AS, Viox DJ, Linneman JG et al. Performance of an electronic health record-based phenotype algorithm to identify community associated methicillinresistant Staphylococcus aureus cases and controls for genetic association studies. BMC Infectious Diseases (2016) 16:684