2018, Número 1
NutriNet-Salud México. Estudio prospectivo por Internet: 2018-2028. Relación de nutrición y salud y factores determinantes de los hábitos alimentarios y el estado nutricional
Barriguete-Meléndez JA, Hercberg S, Galán P, Parodi A, Baulieux J
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 26
Paginas: 8-19
Archivo PDF: 349.56 Kb.
RESUMEN
Introducción: NutriNet-Salud México es un sistema de información en salud digital, instrumento de e-epidemiología, en línea,
abierto y gratuito, para el registro y el análisis de los factores determinantes de los hábitos alimentarios y el estado nutricional
de la población mexicana, para la prevención del sobrepeso, la obesidad y las enfermedades crónicas no transmisibles para
el período 2018-2028.
Objetivo: Describir el diseño, el desarrollo y la implementación de NutriNet-Salud México a partir del
modelo francés NutriNet-Santé France 2008-2018.
Método: La plataforma NutriNet-Salud México es la base digital para el
desarrollo de un sistema de información en salud –para un estudio de cohorte prospectivo programado para 10 años
(2018-2028)– con un sitio web dedicado cuyo desarrollo permite tener varias poblaciones de estudio que responden un conjunto
inicial de cinco cuestionarios autoaplicables validados en población mexicana.
Resultados: La información obtenida
permitirá desarrollar investigación aplicada, conocer y vigilar los aportes alimentarios y el estado nutricional de la población,
evaluar el impacto de acciones de salud pública sobre el comportamiento alimentario y el estado nutricional, y comparar
poblaciones entre países (México, Francia, Bélgica y Suiza) e institutos nacionales, universidades y Estados.
Conclusiones: NutriNet-Salud México permitirá coadyuvar en investigación y acción pública, especialmente en la orientación
de políticas públicas de México en materia de nutrición. Los elementos científicos aportarán recomendaciones nutricionales
adecuadas a diferentes poblaciones, y permitirán acceder a una representativa muestra poblacional nominal a bajo costo y
en tiempo real con doble abordaje de e-epidemiología: estudio de cohorte para identificar causalidad y estudios transversales
periódicos (investigación descriptiva, monitoreo y evaluación).
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