2018, Número 3
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Aten Fam 2018; 25 (3)
Uso del modelo Gail para identificar mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama
García GEZ, Alcalá MJA, Mendo RA
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 114-117
Archivo PDF: 147.66 Kb.
RESUMEN
Objetivos: identificar mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama (CaMa) con base en el modelo
Gail.
Métodos: estudio transversal analítico en 154 mujeres de 35 a 64 años, que acudieron a consulta
externa de medicina familiar de marzo a noviembre de 2016. Se les interrogó sobre factores de riesgo para
cáncer de mama y estos se analizaron en la calculadora electrónica
Breast Cancer Risk Assessment Tool (Herramienta
para evaluar el riesgo de cáncer de mama), basada en el modelo Gail. Un puntaje mayor o igual
a 1.66 representa alto riesgo de desarrollar CaMa en los cinco años siguientes.
Resultados: se identificaron
24 pacientes (16%) con alto riesgo de desarrollar CaMa. Las mujeres que refirieron familiares de primer
grado con CaMa presentaron puntajes elevados. A las mujeres identificadas se les derivó con su médico
familiar y gracias al seguimiento se diagnosticó a una paciente con CaMa, actualmente en tratamiento.
Conclusiones: la proporción de mujeres con alto riesgo de desarrollar cáncer de mama en los cinco años
siguientes, medido por el modelo Gail, fue elevada. Se propone incorporar el instrumento en el primer
nivel de atención, ya que el tiempo de ejecución es breve y permite la identificación y derivación oportuna
de mujeres con alta sospecha de padecer esta enfermedad para la realización de pruebas confirmatorias.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Secretaría de Salud. Estadísticas de cáncer de mama y cáncer cérvico uterino. Programa de acción específico prevención y control del cáncer de la mujer 2013-2018 [internet. Consultado el 15 noviembre de 2017]. Disponible en: https:// www.gob.mx/salud/acciones-y-programas/ informacion-estadistica
Sistema Nacional de vigilancia Epidemiológica Sistema Único de información. México: numeralia de cáncer de mama. México: Secretaría de Salud; 2013. Boletín epidemiológico: 26.
Chávez NH, Salamanca M. Epidemiología del cáncer de mama en hombres atendidos en el Centro Médico Nacional 20 de noviembre. Rev Esp Méd Quir. 2014;19(3):268.
Shan R, Rosso K, Nathanson SD. Pathogenesis, prevention, diagnosis and treatment of breast cáncer. World J Clin Oncol. 2014;5(3):284-286.
Quevedo KM, Landa AM, García V. her-2/neu en cáncer de mama localmente avanzado. Semergen. Elsevier. 2016;15(3):109-110.
Vich P, Brusint B, Álvarez C, Cuadrado C, Díaz N, Redondo E, et al. Actualización del cáncer de mama en atención primaria. Semergen. Elsevier España. 2014;40(6):326-333.
Calderón SA, Gallón LJ. Cáncer de mama asociado a mutaciones genéticas de los brca1 y 2. Rev CES Med. 2012;26(2):185-199.
Fernandez A, Reigosa A. Cáncer de mama hereditario. Comunidad y Salud. Venezuela. 2016;14(1):52-60 [internet. Consultado el 15 noviembre de 2017]. Disponible en: http://www. redalyc.org/pdf/3757/375746275008.pdf
Villarreal E, Escorcia V, Martínez L, Vargas ER, Galicia L, Cervantes R, et al. Historia natural del proceso diagnóstico del cáncer de mama. Rev Panam Salud Publica. 2014;35(3):172-8.
Sifuentes A, Castañeda LY, Lugo M, Reyes MA. Factores de riesgo asociados con el cáncer de mama en mujeres del estado de Durango, México. Ginecol Obstet Mex. 2015;83:662-669.
Maskarinec G, Morimoto Y, Laguaña MB, Novotny R, Leon RT. Bioimpedence to Assess Breast Density as a Risk Factor for Breast Cancer in Adult Women and Adolescent Girls. Asian Pac J Cancer Prev.2016;17(1),65-71.
Mehrgou A, Akouchekian M. The importance of brca1 and brca2 genes mutations in breast cancer development. Med J Islam Repub Iran. 2016;30:369.
Yang XR, Killian JK, Hammond S, Burke LS, Bennett H, Wang Y, et al. Characterization of Genomic Alterations in Radiation-Associated Breast Cancer among Childhood Cancer Survivors, Using Comparative Genomic Hybridization (cgh) Arrays. plos one.2015;10(3): 1-11.
Li H, Sun X, Miller E, Wang Q, Tao Ping, Liu L, et al. bmi, reproductive factors, and breast cancer molecular subtypes: A case-control study and meta-analysis. Journal of Epidemiology. 2016;27:143-151.
Neurhouser ML, Aragaki AK, Prentice RL, Manson JE, Chlebowski R, Carty CL, et al. Overweight, Obesity and Postmenopausal Invasive Breast Cancer Risk . JAMA Oncol. 2016;1(5):611-621.
Rossil RE, Pericleous M, Mandair D, Whyand T, Caplin ME. The Role of Dietary Factors in Prevention and Progression of Breast Cancer. Anticancer Research. 2014;34:6861-6876.
Land SR, Liu Q, Wickerham DL, Constantino JP, Ganz PA. Cigarette Smoking, Physical Activity, and Alcohol Consumption as Predictors of Cancer Incidence among Women at High Risk of Breast Cancer in the nsabp p-1 Trial. American Association for Cancer Research. 2014;23(5):823-832.
Vich P, Brusint B, Álvarez C, Cuadrado C, Díaz N, Redondo E, et al. Actualización del cáncer de mama en atención primaria. Elsevier España. 2014;40(6):326-333.
Aguilar MJ, Neri M, Padilla CA, Pimentel ML, García A, Sánchez AM. Factores de riesgo como pronóstico de padecer cáncer de mama en un estado de México. Nut Hosp. 2012;27(5):1631-1636. Modelo Gail y cáncer de mama Aten Fam. 2018;25(3):114-117. http://dx.doi.org/10.22201/facmed.14058871p.2018.3.65309