2013, Número 3
Med Sur 2013; 20 (3)
Caracterización de cadenas ganglionares cervicales por US y PET-CT
García-Gómez J, Alva LF, García-Reyna JC, Ortega N, Espinoza V, Arias G
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 9
Paginas: 136-145
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RESUMEN
El cáncer de cabeza y cuello representa hasta 5% de todos los tumores malignos. La identificación de metástasis en los ganglios linfáticos regionales es la clave para la planificación terapéutica, así como la estadificación y la evolución pronóstica de estos tumores. La identificación de los ganglios linfáticos cervicales representa uno de los retos para los radiólogos, ya que la mayoría de los especialistas no tienen suficiente conocimiento acerca de la anatomía de cabeza y cuello, además de no estar familiarizados con el uso de la clasificación ganglionar, la cual es de gran importancia en la evaluación de la patología del cuello. Las técnicas de imagen incrementan la precisión hasta en 85% para la identificación de adenopatías cervicales en un número significativo de pacientes con cáncer de cabeza y cuello que no presentan adenopatías en la exploración física. Una vez que un ganglio cervical es identificado en un procedimiento de diagnóstico por imagen, el radiólogo debe describir sus características morfológicas, determinar su localización y emplear la nomenclatura adecuada para referir los hallazgos, y de esta manera orientar al clínico acerca de su compromiso patológico. En este artículo se ejemplifican los niveles ganglionares cervicales por ultrasonido y por tomografía por emisión de positrones con tomografías computarizadas, así como la identificación de las características de benignidad y malignidad. Se mencionan las características que orientan los patrones de benignidad y malignidad, incluyendo imágenes demostrativas en dónde visualizar las características morfológicas y la localización por niveles de las cadenas ganglionares cervicales en imágenes axiales y coronales por tomografía por emisión de positrones con tomografías computarizada y ultrasonido.REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)