2018, Número 1
<< Anterior Siguiente >>
salud publica mex 2018; 60 (1)
Asociación de casos de dengue con variación en la abundancia de Aedes y clima
Betanzos-Reyes ÁF, Rodríguez MH, Romero-Martínez M, Sesma-Medrano E, Rangel-Flores H, Santos-Luna R
Idioma: Ingles.
Referencias bibliográficas: 25
Paginas: 12-20
Archivo PDF: 581.64 Kb.
RESUMEN
Objetivo. Analizar la asociación de la incidencia de dengue
con la abundancia de
mosquitos Aedes y el efecto de variables
climatológicas, en una región de Morelos, México.
Material
y métodos. Se utilizaron datos semanales durante el 2010-
2014. La abundancia de mosquitos se determinó utilizando
ovitraps. Los casos de dengue se obtuvieron del Sistema de Vigilancia
Epidemiológica. Las variables climáticas se obtuvieron
de estaciones climatológicas locales. La correlación entre las
variables climáticas y los datos de ovitrampas se estimó mediante
un modelo de regresión multivariado.
Resultados.
Se observó una correlación de la abundancia de mosquitos
con la incidencia de dengue. La temperatura media diaria,
humedad relativa y la precipitación pluvial se asociaron con
abundancia de mosquitos. Se observó un desfase temporal de
tres a cuatro semanas entre cuentas de huevos y la incidencia
de dengue.
Conclusión. Los intervalos entre las cuentas de
huevos y la incidencia de dengue podrían ser utilizados para
planear intervenciones de prevención y control.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Morin CW, Comrie AC, and Ernst K. Climate and dengue transmission: evidence and implications. Environmental Health Perspectives 2013; 121(11-12):1264-1272. https://doi.org/10.1289/ehp.1306556
Brady OJ, Golding N, Pigott DM, Kraemer MUG, Messina JO, Reiner RC Jr, et al. Global temperature constraints on Aedes aegypti and Ae. albopictus persistence and competence for dengue virus transmission. Parasites & Vectors2014;7:338. https://doi.org/10.1186/1756-3305-7-338
Moreno-Banda GL, Riojas-Rodríguez H, Hurtado-Díaz M, Danis-Lozano R, Rothenberg SJ. Effects of climatic and social factors on dengue incidence in Mexican municipalities in the state of Veracruz. Salud Publica Mex 2017;59(1):41-52. https://doi.org/10.21149/8414
Thai KTD, Anders KL. The role of climate variability and change in the transmission dynamics and geographic distribution of dengue. Exp Biol Med 2011;236:(8)944-954. https://doi.org/10.1258/ebm.2011.010402
Lambrechts L, Paaijmans KP, Fansiri T, Carrington LB, Kramer LD, Thomas MB, Scott TW. Impact of daily temperature fluctuations on dengue virus transmission by Aedes aegypti. Proc Natl Acad Sci U S A 2011;108(18):7460-7465. https://doi.org/0.1073/pnas.1101377108
Aguilar S. Ecología del estado de Morelos, un enfoque geográfico. Ciudad de México: Praxis, 1998.
Contreras-MacBeath T, Boyás JC, Jaramillo F (ed). La Diversidad Biológica en Morelos: Estudio del Estado. México. Comisión Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad y Universidad Autónoma del Estado de Morelos. 2004 [accessed on July 13, 2016]. Available at: http:// www.biodiversidad.gob.mx/region/EEB/pdf/EE_Morelos_2006.pdf
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. Censo Nacional 2010. México: Inegi, 2010 [accessed on July 13, 2016]. Available at: http://www. coespomor.gob.mx/investigacion-poblacion/marginacion/1_marginacion.pdf
Instituto Mexicano de Tecnología del Agua. México: IMTA [accessed on July 13, 2016]. Available at: http://www.gob.mx/imta
Norma Oficial Mexicana. NOM-032-SSA2-2010, para la vigilancia epidemiológica, prevención y control de las enfermedades transmitidas por vector. NOM2003. Available at: http://dof.gob.mx/nota_detalle. php?codigo= 5192591&fecha= 01/06/2011
Secretaria de Salud. Lineamientos para la Vigilancia por Laboratorio de Dengue. Ciudad de México. Instituto de Diagnóstico y Referencia Epidemiológicos, 2012 [accessed on February 25, 2017]. Available from: https:// www.gob.mx/cms/uploads/attachment/file/23789/Lineamientos_para_la_ vigilancia_epidemiologica_de_dengue.pdf
Secretaría de Salud. Criterios de Operación para la Red Nacional de Laboratorios de Salud Pública. InDRE-RNLSP. 2012 [accessed on November 18, 2015]. Available at: https://www.gob.mx/cms/uploads/attachment/ file/159067/Criterios_de_operacion_para_la_RNLSP.pdf
Dirección General de Epidemiología. Panorama Epidemiológico de Dengue 2015; Semana Epidemiológica 40. México: DGE, 2015 [accessed on July 13, 2016]. Available at: https://www.gob.mx/salud/documentos/ dirección-general-de-epidemiooogía-panorarma-epidemiologico-dedengue- 2015-semana-epidemiologica-40
Barrera R, Amador M, MacKay AJ. Population Dynamics of Aedes aegypti and dengue as influenced by weather and human behavior in San Juan, Puerto Rico. Plos Neglected Tropical Diseases 2011; 5(12):e1378. https:// doi.org/10.1371/journal.pntd.0001378
Dibo MR, Chierotti AP, Ferrari MS, Mendonça Al, Chiaravalloti-Neto F. Study of the relationship between Aedes (Stegomyia) aegypti egg and adult densities, dengue fever and climate in Mirassol, state of São Paulo, Brazil. Mem Inst Oswaldo Cruz 2008;103(6):554-560. https://doi.org/10.1590/ S0074-02762008000600008
Canyon DV, Muller R, Hii JLK. Aedes aegypti disregard humidity-related conditions with adequate nutrition. Tropical Biomedicine 2013;30(1):1-8.
Mogi M, Khamboonruang C, Choochote W. Ovitrap surveys of dengue vector mosquitoes in Chiang Mai, northern Thailand: seasonal shits in relative abundance of Aedes albopictus and Ae. aegypti. Med Vet Entomol 1988;2:319-324. https://doi.org/10.1111/j.1365-2915.1988.tb00203.x
Troyo A, Fuller DO, Calderon-Arguedas O, Solano ME, Beier JC. Urban structure and dengue incidence in Puntarenas, Costa Rica. Singapore Journal of Tropical Geography 2009; 30(2):265-282. https://doi.org/10.1111/ j.1467-9493.2009.00367.x
Gubler DJ. Surveillance for dengue and dengue hemorrhagic fever. PAHO Bull 1989;23:397-404.
de Melo DPO, Scherrer LR, Eiras AE. Dengue fever occurrence and vector detection by larval survey, ovitrap and mosquiTRAP: a space-time clusters analysis. PLoS ONE:7(7): e42125. https://doi.org/10.1371/journal. pone.0042125
Phuc H, Andreasen M, Burton R, Vass C, Epton M, Pepe G, et al. Late-acting dominant lethal genetic systems and mosquito control. BMC Biology 2007;5:11. https://doi.org/10.1186/1741-7007-5-11
Ellis AM, Garcia AJ, DA Focks, Morrison AC, Scott TW. Parameterization and sensitivity analysis of a complex simulation model for mosquito population dynamics, dengue transmission, and their control. Am J Trop Med Hyg 2011;85(2):257-264. https://doi.org/10.4269/ajtmh.2011.10-0516
Bejarán R, de Garín A, Schweigmann N. Aplicación de la predicción metereológica para el pronóstico de la abundancia potencial del Aedes aegypti en Buenos Aires. Terra Livre São Paulo 2003;19 (20):171-178.
Azil AH, Long SA, Ritchie SA, Williams CR. The development of predictive tools for pre-emptive dengue vector control: a study of Aedes aegypti abundance and meteorological variables in North Queensland, Australia. Tropical Med & Intern Health 2010;15(10):1190-1197. https:// doi.org/10.1111/j.1365-3156.2010.02592.x
Hernández-Ávila JE, Rodríguez MH, Santos-Luna R, Sánchez-Castañeda V, Román-Pérez S, Ríos-Salgado H, et al. Nation-Wide, Web-Based, Geographic Information System for the Integrated Surveillance and Control of Dengue Fever in Mexico. PLoS ONE 2013;8(8): e70231. https://doi. org/10.1371/journal.pone.0070231