2017, Número 5
El procesamiento estadístico con R en la investigación científica
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 3
Paginas: 583-586
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FRAGMENTO
Señor Director:
Es indudable que la estadística ocupa un lugar importante dentro de la investigación científica. Mediante la estadística se evalúan cuantitativamente hipótesis de investigación, se desarrollan modelos predictivos, se estiman parámetros y se pueden analizar experimentos.
El uso de un programa de computación estadístico es importante tanto en la ciencia básica como en la aplicada, por sus posibilidades de automatización de los complejos cálculos estadísticos para el análisis de los datos. Las aplicaciones de procesamiento estadístico que se han establecido en la investigación científica cubana, han sido opciones comerciales (SPSS, Minitab, Statgraphic, MS Excel, entre otros), con precios bien altos en licencias. Sin embargo, ha surgido un conjunto de aplicaciones de software libre (R, PSPP, etc.) muy potentes para la difícil tarea del análisis de datos de la investigación.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
López E, Hidalgo R. Escalamiento Multidimensional No Métrico. Un ejemplo con R empleando el algoritmo SMACOF. Estudios sobre educación [revista en Internet]. 2016 [citado 6 Abr 2017];18:[aprox. 60p]. Disponible en: https://www.unav.edu/publicaciones/revistas/index.php/estudios-sobre-educacion/article/view/4650/4007