2015, Número 2
<< Anterior Siguiente >>
Arch Neurocien 2015; 20 (2)
Utilidad de dos biomarcadores de RM medidos mediante tensor de difusión para el diagnóstico diferencial entre enfermedad de Parkinson temprana y parkinsonismos atípicos
Santana-López JM, Alvarado P, Rodríguez-Violante M, Cervantes-Arriaga A
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 17
Paginas: 116-121
Archivo PDF: 94.39 Kb.
RESUMEN
Objetivo: determinar la utilidad del análisis cuantitativo de cambios estructurales y volumetría a nivel de la sustancia
negra en los estudios de RM medidos a través de fracción de anisotropía y difusividad media que permite diferenciar
entre pacientes con enfermedad de Parkinson temprana, parkinsonismos atípicos y controles sanos.
Material y
métodos: se incluyeron un total de 10 pacientes con enfermedad de Parkinson temprana, 11 pacientes con
parkinsonismo atípico y 10 controles sanos. Se obtuvo la medición de la fracción de anisotropía y difusividad media,
posterior a la obtención de secuencias convencionales de resonancia magnética con tensor de difusión.
Resultados:
la medición de la fracción de anisotropía en el núcleo caudado permitió diferenciar entre el grupo de pacientes con
PSP y el grupo de controles sanos. La medición de la difusividad media en el núcleo caudado permitió diferenciar
entre el grupo de pacientes con parkinsonismo atípico y el grupo de controles sanos; así como, el grupo de enfermedad
de Parkinson del grupo de controles sanos. Ni la fracción de anisotropía ni la difusividad en los blancos elegidos fue
capaz de diferenciar entre los distintos parkinsonismos y los pacientes con enfermedad de Parkinson temprana.
Conclusiones: los biomarcadores por resonancia magnética utilizados sólo fueron útiles para discriminar a los sujetos
sanos de aquellos con parkinsonismo atípico o enfermedad de Parkinson.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Kessler I. Parkinson´s disease in epidemiologic perspective. Adv Neurol 1978;19:355-84.
Hughes AJ, Daniel SE, Kilford L, Lees AJ. Accuracy of clinical diagnosis of idiopathic Parkinson´s disease. A clinicopathological study of 100 cases. J Neurol Neurosurg Psychiatry 1992;55:181-4.
Brooks DJ, Pavese N. Imaging biomarkers in Parkinson´s disease. Prog Neurobiol 2011;95:614-28.
Hu MT, White SJ, Herlihy AH, Chaudhuri KR, Hajnal JV, Brooks DJ. A comparison of (18) F-Dopa PET and inversion recovery MRI in the diagnosis of Parkinson´s disease. Neurol 2001; 56:1195-200.
Hutchinson M, Raff U. Structural changes of the substantia nigra in Parkinson´s disease as revealed by MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol 2000;21:697-701.
Schrag A. Good CD, Miszkiel K, Morris HR, Mathias CJ, Lees Aj. Differentiation of atypical parkinsonian syndromes with rutine MRI. Neurol 2000;54:697-702.
Schulz JB, Skalej M, Wedekind D, Luft AR. Magnetic resonance imaging- based volumetry differentiates idiopathic Parkinson’s syndrome from multiple system atrophy and progressive supranuclear palsy. Ann Neurol 1999;45:65-74.
Seppi K, Schocke MF, Esterhamme R, Kremser C, Brenneis C, Mueller J. Dif fusion- weighted Imaging discriminates progressive supranuclear palsy from PD, but not from the Parkinson variant of multiple system atrophy. Neurol 2003; 60:922-7.
Wei Zhang, Sheng GanSun, Yu-Hong Jiang. Determination of brain iron content in patients with Parkinson´s disease using magnetic susceptibility imaging. Neurosci Bull 2009;25:353-60.
Hoehn M, Yahr M. Parkinsonism: onset, progression and mor tality. Neurol 1967;17:427-42.
Gibb WR, Lees AJ. The relevance of the Lewy body to the pathogenesis of idiopathic Parkinson’s disease. J Neurol Neurosurg Psychiatry 1988;51:745-52.
Wenning GK, Colosimo C. Multiple system atrophy. Lancet Neurology 2004;3:93-103.
Litvan I, Agid Y, Calne D, Campbell G, Dubois B, Duvosin RC. Clinical research criteria for the diagnosis of progressive supranuclear palsy: report of the NINDS-SPSP international workshops. Neurol 1996;47:1-9
Fahn S, Marsden CD, Calne DB, Goldstein M, editors. Recent developments in Parkinson’s disease. Florham Park (NJ): Macmillan Health Care Information; 1987;(2)153-63,293-304.
Wu Y, Le W, Jankovic J. Preclinical biomarkers of Parkinson disease. Arch Neurol 2011; 68:22-30.
Hilker R, Schweitzer K, Coburger S, Ghamei M, Weisenbach S. Nonlinear progression of Parkinson disease as determined by serial positron emission tomographic imaging of striatal fluorodopa F 18 activity. Arch Neurol 2005; 62:378-82.
Péran P, Cherubini A, Assogna F, Piras F, Quattrochi C, Peppe A. Magnetic resonance imaging markers of Parkinson´s disease nigrostriatal signature. Brain 2010;133:3423-33.