medigraphic.com
Colegio de Medicina Interna de México.

2016, Número 5

<< Anterior Siguiente >>

Med Int Mex 2016; 32 (5)


Valoración perioperatoria con soporte de las tecnologías de la información y comunicación

Palencia-Vizcarra RJ, Palencia-Díaz R

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 33
Paginas: 551-560
Archivo PDF: 519.42 Kb.


RESUMEN

La valoración perioperatoria es la identificación de enfermedades asintomáticas y sintomáticas que requieran tratamiento prequirúrgico o un cambio en el tratamiento anestésico o quirúrgico, con el propósito de reducir las complicaciones perioperatorias; todo con el conocimiento del paciente. Tiene, además, el objetivo específico de establecer la relación médico-paciente, el reconocimiento de enfermedades previas y de la afección quirúrgica actual; con base en ello, desarrollar un plan anestésico que incluirá los medicamentos prescritos previos a la cirugía que comprenden los tratamientos de las enfermedades concomitantes y obtener el consentimiento informado acerca de los riesgos inherentes al procedimiento quirúrgico-anestésico con el fin de disminuir la morbilidad y la mortalidad perioperatorias; así como comprender esta valoración de complicaciones cardiacas a partir de la administración de la anestesia en un plazo de 30 días después de la cirugía, los métodos perioperatorios de predicción de complicaciones, las intervenciones cardiacas y la vigilancia posoperatoria. El planteamiento principal de esta revisión es cómo ayudan en la valoración perioperatoria las herramientas de las tecnologías de la información y comunicación, sobre todo el uso de teléfonos inteligentes y tabletas como soporte de la información basada en la evidencia, las calculadoras de riesgo, las guías, la revisión de fármacos y las recomendaciones; así como en la toma de decisiones en tiempo real cuando se tiene que evaluar un paciente ante una cirugía, haciendo más homogéneos los criterios en la toma de decisiones en el personal de salud, disminuir los errores y el uso más adecuado de los recursos. Asimismo, realizar una revisión basada en evidencia de la información actual de la evaluación perioperatoria para mejorar la toma de decisiones del personal de salud y ofrecer la mejor información al paciente en la autorización de su consentimiento informado.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Guía de la práctica clínica. Valoración preoperatoria en cirugía no cardiaca en el adulto. México: Secretaría de Salud, 2010.

  2. The Joint Task Force on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Anaesthesiology (ESA). 2014 ESC/ESA Guidelines on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management. Eur Heart J 2014;35;2383-2431.

  3. Bilimoria KY, Liu Y, Paruch JL, Zhou L, et al. Development and evaluation of the universal ACS NSQIP surgical risk calculator: a decision aid and informed consent tool for patients and surgeons. J Am Coll Surg 2013;217:833-842.

  4. Halub ME, Sidwell RA. Cardiac risk stratification and protection. Surg Clin North Am 2015;95:217–235.

  5. Devereaux PJ, Sessler DI. cardiac complications in patients undergoing major noncardiac surgery. N Engl J Med 2015;373:2258-2269.

  6. Calvache JA, León-Guzmán E, Gómez-Buitrago LM, García- Torres C y col. Manual de práctica clínica basado en la evidencia: manejo de complicaciones posquirúrgicas. Rev Colomb Anestesiol 2015;43;51-60.

  7. Kim SW, Han HS, Jung HW, Kim KI, et al. Multidimensional frailty score for the prediction of postoperative mortality risk. JAMA Surg 2014;149:633-640.

  8. Mukherjee D, Eagle KA. Perioperative cardiac assessment for noncardiac surgery eight steps to the best possible outcome. Circulation. 2003;107:2771-2774.

  9. Bakker EJ, Ravensbergen NJ, Poldermans D. Perioperative cardiac evaluation, monitoring, and risk reduction strategies in noncardiac surgery patients. Curr Opin Critical Care 2011;17:409-415.

  10. Holt NF. Perioperative cardiac risk reduction. Am Fam Physician 2012;85:239-246.

  11. Eagle KA, Prashant Vaishnava P, Froehlich JB. Perioperative cardiovascular care for patients undergoing noncardiac surgical intervention. JAMA Intern Med 2015;175:835-839.

  12. Schlitzkus LL, Melin AA, Johanning JM, Schenarts PJ. Perioperative management of elderly patients. Surg Clin North Am 2015;95:391-415.

  13. Cheng HQ. Preoperative cardiac evaluation. Hosp Med Clin 2012;520-531.

  14. Garg PK. Preoperative cardiovascular evaluation in patients undergoing vascular surgery. Cardiol Clin 2015;33:139-150.

  15. Kirkham KR, Wijeysundera DN, Pendrith C, Ng R, et al. Preoperative testing before low-risk surgical procedures. CMAJ 2015;187:349-358.

  16. Woolger JM. Preoperative testing and medication management. Clin Geriatr Med 2008;24:573-583.

  17. Sharma P, Dhungel S, Prabhakaran A. Should all patients have a resting 12-lead ECG before elective noncardiac surgery? Cleve Clinic J Med 2014;81:594-596.

  18. Cohn SL. Updated guidelines on cardiovascular evaluation before noncardiac surgery: A view from the trenches. Cleve Clin J Med 2014;81:742-751.

  19. Mosa As, Yoo I, Sheets L. A systematic review of healthcare applications for smartphones. BMC Med Inform Decis Mak 2012;12:67.

  20. García-Gómez JM, de la Torre-Díez I, Vicente J, Robles M, et al. Analysis of mobile health applications for a broad spectrum of consumers: a user experience approach. Health Informatics J 2014;20:74-84.

  21. Darking M, Anson R, Bravo F, Davis J, et al. Practice-centred evaluation and the privileging of care in health information technology evaluation. BMC Health Services Research 2014;14:243.

  22. Hayes DF, Markus HS, Leslie RD, Topol EJ. Personalized medicine: risk prediction, targeted therapies and mobile health technology. BMC Med 2014;12:37.

  23. Higgins JP. Smartphone applications for patients’ health and fitness. Am J Med 2016;129:11-19.

  24. Haffey F, Brady R, Maxwell S. Smartphone apps to support hospital prescribing and pharmacology education: a review of current provision. Br J Clin Pharmacol 2013;77:31-38.

  25. Lee Y, Shin SY, Kim JY, Kim JH, et al. Evaluation of mobile health applications developed by a tertiary hospital as a tool for quality improvement breakthrough. Healthc Inform Res 2015;21:299-306.

  26. Tran K, et al. Use of smartphones on General Internal Medicine wards. Appl Clin Inform 2014;5:814-823.

  27. Nasser F BinDhim, Trevena L. There’s an app for that: a guide for healthcare practitioners and researchers on smartphone technology. Online J Public Health Inform 2015;7:218.

  28. Bjørn Morten Hofmann researcher. Too much technology. BMJ 2015;350:705. doi: 10.1136/bmj.h705)

  29. Armstrong S. Which app should I use? BMJ 2015;351:4597. doi: 10.1136/bmj.h4597.

  30. Sánchez-Mendiola M, et al. Evaluation of a Biomedical Informatics course for medical students: a Pre-posttest study at UNAM Faculty of Medicine in Mexico. BMC Medical Education 2015;15:64.

  31. Moon BC, Chang H. Technology acceptance and adoption of innovative smartphone uses among hospital employees. Healthc Inform Res 2014;20:304-312.

  32. Bierbrier R, Lo V, Wu RC. Evaluation of the accuracy of smartphone medical calculation apps. J Med Internet Res 2014;16:32.

  33. https://www.facebook.com/tecnologiadelainformacione nlaclinica/?ref=h




2020     |     www.medigraphic.com