2016, Número 1
Revista Cubana de Informática Médica 2016; 8 (1)
Métodos computacionales para estudio de la anemia drepanocítica
Herold-Garcia S, Marrero-Fernández P, Guerrero-Peña F, Gual-Arnau X, Montoya-Pedrón A, Jaume-i-Capó A
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 11
Paginas: 134-143
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RESUMEN
El procesamiento de imágenes digitales y la visión por computador son ampliamente utilizados en medicina actualmente y son de gran interés las propuestas de nuevos métodos de análisis automatizado de imágenes digitales o mejorar la eficiencia de los existentes. En este trabajo se desarrollaron métodos nuevos para estudiar computacionalmente a través de imágenes de muestras de sangre la drepanocitosis, dolencia con alta incidencia mundial y en Cuba, sobre todo en la región oriental. Se propusieron nuevos métodos de análisis de formas, obtenidos a partir de resultados clásicos de geometría integral y nuevas propuestas de visión por computador para evaluar trastornos neurofisiológicos asociados a través del estudio de las expresiones faciales del paciente. La validación estadística realizada comprobó la superioridad de estos métodos sobre otros, se determinó que son válidos para ser introducidos en software de apoyo para mejorar la calidad de la atención médica.REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Frejlichowski D. Pre-processing, extraction and recognition of binary erythrocyte shapes for computer-assisted diagnosis based on MGG images. En: Bolc L, Tadeusiewicz R, Chmielewski LJ, Wojciechowski K, editors. ICCVG 2010: Proceedings or the International Conference on Computer Vision and Graphics. September 20-22, 2010, Warsaw, Poland; Springer, LNCS 6374 Part I, 2010: 368- 375.