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ISSN 1727-897X (Digital)

2016, Número 1

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Medisur 2016; 14 (1)


Modelo estadístico predictivo para el padecimiento de pie diabético en pacientes con diabetes mellitus tipo II

López FR, Yanes SR, Suárez SPR, Avello MR, Gutiérrez EM, Alvarado FRM

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas: 42-52
Archivo PDF: 569.17 Kb.


RESUMEN

Fundamento: La necesidad de prever y estudiar el padecimiento de pie diabético es una cuestión primordial y representa un gran reto médico, disminuir el padecimiento de pie diabético puede traducirse en resultados positivos para mejorar la calidad de vida de estos pacientes, además de la incidencia en el aspecto socioeconómico, debido a la alta prevalencia de la diabetes en la población laboralmente activa.
Objetivo: diseñar un modelo estadístico predictivo para el padecimiento de pie diabético en pacientes con diabetes mellitus tipo II.
Métodos: se realizó un estudio descriptivo, con pacientes atendidos en la Clínica del Diabético de Cienfuegos, en el período 2010-2013. Como varibles, se analizaron los factores de riesgo que influyeron de forma significativa en el padecimiento de pie diabético. Para la elaboración del modelo se emplearon técnicas multivariadas de regresión logística binaria y árboles de decisión con algoritmo de detector automático de interacciones mediante Chi-cuadrado.
Resultados: se obtuvieron dos modelos que se comportaron de forma similar a partir de los criterios de comparación considerados con este propósito: porcentaje de clasificación correcta, sensibilidad y especificidad. Se estableció la validación a través de la curva característica de funcionamiento del receptor. El modelo con algoritmo de detector automático de interacciones mediante Chi-cuadrado fue el de mejores resultados predictivos.
Conclusión: el uso de los árboles de decisión a través del algoritmo de detector automático de interacciones mediante Chi-cuadrado, garantiza una capacidad predictiva adecuada, factible para ser aplicada en la Clínica del Diabético del municipio de Cienfuegos, provincia Cienfuegos.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Berea R, Rivas R, Pérez M, Palacios L, Moreno J, Talavera J. Del juicio clínico a la regresión logística múltiple. Rev Med Inst Mex Seguro Soc. 2014 ; 52 (2): 192-7.

  2. Cuadras C. Nuevos Métodos de Análisis Multivariante. Barcelona: CMC Editions; 2014.

  3. González V. Aspectos críticos del empleo en salud de modelos estadísticos de clasificación. Rev Méd Electrón [revista en Internet]. 2014 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 36 (1): [aprox. 14p]. Available from: http://scielo.sld.cu/scielo.php?pid=S1684-182420 14000700007&script=sci_arttext.

  4. Medina M, Palma M, Zapata R, Pérez N, Zuniga M. Cincuenta años de uso de la estadística en la investigación en salud pública. Una proyección al 2029. Ciencia y Humanismo en la Salud. 2014 ; 1 (3): 89-103.

  5. Segura AM. Aplicación de árboles de decisión en la salud pública. Revista CES Salud Pública [revista en Internet]. 2012 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 3 (1): [aprox. 20p]. Available from: http://revistas.ces.edu.co/index.php/ces_salud_pu blica/article/view/2140/1444.

  6. World Health Organization. Global status report on noncommunicable diseases 2014. Geneva: WHO; 2014.

  7. World Health Organization. Global Health Estimates: Deaths by Cause, Age, Sex and Country, 2000-2012 [Internet]. Geneva: WHO; 2014. [ cited 16 Sep 2015 ] Available from: http://www.who.int/healthinfo/global_burden_dise ase/estimates/en/index1.html.

  8. Mathers CD, Loncar D. Projections of global mortality and burden of disease from 2002 to 2030. PLoS Med. 2006 ; 3 (11): e442.

  9. Mass G, Cabrera T, Torres F, Vidal G, Moya A, Alonso J. Efectividad del Heberprot P en la úlcera de pie diabético en un área de salud. Finlay [revista en Internet]. 2014 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 4 (2): [aprox. 7p]. Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/articl e/view/255/1297.

  10. Jiménez G, Martínez MT, Gómez M, Carmouse H. Nivel de conocimientos del paciente diabético sobre la prevención del pie diabético. Medisur [revista en Internet]. 2007 [ cited 16 Sep 2014 ] ; 5 (2): [aprox. 6p]. Available from: http://www.redalyc.org/pdf/1800/180020191008. pdf.

  11. Bustillo MJ, Feito T, Vegoña F, Alvarez Y, Guerra B. Resultados del tratamiento con heberprot-P a pacientes con diagnóstico de pie diabético en el Municipio de Ranchuelo. Acta Médica del Centro [revista en Internet]. 2014 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 8 (2): [aprox. 12p]. Available from: http://www.medigraphic.com/pdfs/medicadelcent ro/mec-2014/mec142d.pdf.

  12. Aguayo M. Cómo hacer una Regresión Logística con SPSS© “paso a paso” (I) [Internet]. Huelva: Fundación Andaluza Beturia para la Investigación en Salud; 2007. [ cited 16 Sep 2015 ] Available from: http://www.fabis.org/html/archivos/docuweb/Regr es_log_1r.pdf.

  13. Berlanga V, Vilà R. Cómo obtener un Modelo de Regresión Logística Binaria con SPSS. REIRE [revista en Internet]. 2014 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 7 (2): [aprox. 28p]. Available from: http://www.raco.cat/index.php/REIRE/article/view/ 278697/366441.

  14. Rojo JM. Árboles de Clasificación y Regresión [Internet]. Madrid: Instituto de Economía y Geografía; 2006. [ cited 16 Sep 2015 ] Available from: http://humanidades.cchs.csic.es/cchs/web_UAE/tutoriales/PDF/AnswerTree.pdf.

  15. Márquez S, Zonana A, Anzaldo M, Muñoz J. Riesgo de pie diabético en pacientes con diabetes mellitus tipo 2 en una unidad de medicina de familia. Semergen. 2014 ; 40 (4): 183-8.

  16. Álvarez A, Mena K, Faget O, Conesa AI, Domínguez E. El pie de riesgo de acuerdo con su estratificación en pacientes con diabetes mellitus. Rev Cubana Endocrinol [revista en Internet]. 2015 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 26 (2): [aprox. 14p]. Available from: http://www.bvs.sld.cu/revistas/end/vol26_2_15/en d06215.htm.

  17. Garriga L, Sánchez M, Vázquez MA. Caracterización del estado de salud de la población diabética del Área 2 en Cienfuegos. Finlay [revista en Internet]. 2014 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 4 (2): [aprox. 12p]. Available from: http://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/articl e/view/251/1276.

  18. Pinilla, A, Barrera MP, Rubio C, Devia D. Actividades de prevención y factores de riesgo en diabetes mellitus y pie diabético. Acta Médica Colombiana [revista en Internet]. 2014 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 39 (3): [aprox. 18p]. Available from: http://www.scielo.org.co/pdf/amc/v39n3/v39n3a0 8.pdf.

  19. Pita Fernández S, Pértegas Díaz S. Pruebas diagnósticas: Sensibilidad y especificidad. Cad Aten Primaria. 2003 ; 10: 120-4.

  20. Cerda J, Cifuentes L. Uso de curvas ROC en investigación clínica: Aspectos teórico-prácticos. Revista chilena de infectología [revista en Internet]. 2012 [ cited 16 Sep 2015 ] ; 29 (2): [aprox. 10p]. Available from: http://www.scielo.cl/scielo.php?script=sci_arttext &pid=S0716-10182012000200003.




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