2015, Número 2
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Gac Med Mex 2015; 151 (2)
Índice de riesgo clínico para bebés II (CRIB II) y peso para predecir mortalidad en recién nacidos pretérmino (RNP) menores de 32 semanas tratados con surfactante
Ramírez-Huerta AC, Grober-Páez F, Higareda-Almaraz MA, Higareda-Almaraz E, Castillo-Sánchez R
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 19
Paginas: 192-196
Archivo PDF: 129.15 Kb.
RESUMEN
Objetivo: Determinar la utilidad del CRIB II y el peso para predecir mortalidad en RNP ‹ 32 semanas tratados con surfactante
exógeno.
Material y métodos: Diseño: cohorte para prueba diagnóstica. Se incluyeron RNP ‹ 32 semanas que recibieron
surfactante exógeno en un tercer nivel de atención médica. Se evaluó y se consideró como punto de corte para el CRIB II
≥ 10 puntos y para el peso ≤ 750 g; se realizó un seguimiento hasta el egreso o la muerte de los RNP.
Resultados: Se
analizaron los datos de 105 RNP: 55/105 (52%) fueron femeninos, el valor de la media del peso fue de 1.4 ± 2 g y el de
la edad gestacional, de 29 + 2 semanas. Se encontró mortalidad en 16/105, de los cuales 15/16 presentaron puntaje ≥ 10 en
el CRIB II. Se encontró supervivencia en 89/105 y un índice ≥ 10 puntos en 2/89. Con base en estos resultados se encontró
una sensibilidad del 93%, una especificidad del 98%, un valor predictivo positivo del 88% y un valor predictivo negativo del
98%. En peso ≤ 750 g se presentó mortalidad en 10/16 y supervivencia en 17/89, por lo que se encontró una sensibilidad
del 62%, una especificidad del 81%, un valor predictivo positivo del 37% y un valor predictivo negativo del 92%.
Conclusiones: El CRIB II tiene mayor utilidad que el peso para predecir mortalidad en RNP menores de 32 semanas
tratados con surfactante.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Beck S, Wojdyla D, Say L, et al. The worldwide incidence of preterm birth: a systematic review of maternal mortality and morbidity. Bull World Health Organ. 2010;88(1):31-8.
Abdel-Latif ME, Bajuk B, Oei J, Lui K; New South Wales and the Australian Capital Territory Neonatal Intensive Care Audit Group. Mortality and morbidities among very premature infants admitted after hours in an Australian neonatal intensive care unit network. Pediatrics. 2006;117(5):1632-9.
Medlock S, Ravelli ACJ, Tamminga P, Mol BWM, Abu-Hanna A. Prediction of mortality in very premature infants: a systematic review of prediction models. PLoS One. 2011;6(9):e23441.
Gagliardi L, Cavazza A, Brunell A, et al. Assessing mortality risk in very low birthweight infants: a comparison of CRIB, CRIB II and SNAPPE-II. Arch Dis Fetal Neonatal. 2004;89(5):419-22.
Parry G, Tucker J, Tarnow-Mordi W; UK Neonatal Staffing Study Collaborative Group. CRIB II: an update of the clinical risk index for babies score. Lancet. 2003;361(9371):1789-91.
Ballard JL, Khoury JC, Wedig K, Wang L, Eilers-Walsman BL, Lipp R. New Ballard Score, expanded to include extremely premature infants. J Pediatr. 1991;119(3):417-23.
Jaeschke R, Guyatt GH, Sackett DL. Users’ guides to the medical literature. III. How to use an article about a diagnostic test. B. What are the results and will they help me in caring for my patients? The Evidence- Based Medicine Working Group. JAMA. 1994;271(9):703-7.
Jaeschke R, Guyatt G, Sackett DL. Users’ guides to the medical literature. III. How to use an article about a diagnostic test. A. Are the results of the study valid? Evidence-Based Medicine Working Group. JAMA. 1994;271(5):389-91.
World Medical Association. World Medical Association Declaration of Helsinki. Ethical principles for medical research involving human subjects. Nurs Ethics. 2002;9(1):105-9.
Mathew TJ, MacDorman MF. Infant mortality statistics from the 2003 period linked birth/infant death data set. Natl Vital Stat Rep. 2006; 54(16):1-30.
Nascimento RM, Leite AJ, Almeida NM, Almeida PC, Silva CF. [Determinants of neonatal mortality: a case-control study in Fortaleza, Ceará State, Brazil]. Cad Saude Publica. 2012;28(3):559-72.
Uthman OA. Effect of low birth weight on infant mortality: analysis using Weibull hazard model. Int J of Epidemiol. 2008;6(1):8.
Daynia EB, Tobias FC, Peter AC. Determinants of survival in very low birth weight neonates in a public sector hospital in Johannesburg. BMC Pediatrics. 2010;10(30):10-30.
Bührer C, Grimmer I, Metze B, Obladen M. The CRIB (Clinical Risk Index for Babies) score and neurodevelopmental impairment at one year corrected age in very low birth weight infants. Intensive Care Med. 2000;26(3):325-9.
Lodha A, Sauvé R, Chen S, Tang S, Christianson H. Clinical Risk Index for Babies score for the prediction of neurodevelopmental outcomes at 3 years of age in infants of very low birthweight. Dev Med Child Neurol. 2009;51(11):895-900.
Vakrilova L, Emilova Z, Slu˘ncheva B, Kalaı˘dzhieva M, Pramatarova T, Iaru˘kova N. [Using the CRIB as an early prognostic index for very low birthweight infants, treated in neonatal intensive care unites]. Akush Ginekol (Sofiia). 2007;46 Suppl 1:66-73.
Brito AS, Matsuo T, Gonzalez MR, de Carvalho AB, Ferrari LS. [CRIB score, birth weight and gestational age in neonatal mortality riskevaluation]. Rev Saude Publica. 2003;37(5):597-602.
Guzmán-Cabañas JM, Párraga-Quiles MJ, del-Prado N, et al. Usefulness of Clinical Risk Index for Babies based on birth weight in predicting hospital death and severe intraventicular hemorrhage in the SEN 1500 Spanish neonatal network. An Pediatr (Barc). 2009;71(2): 117-27.
Rastogi PK, Sreenivas V, Kumar N. Validation of CRIB II for prediction of mortality in premature babies. Indian Pediatr. 2010;47(2):145-7.