2015, Número 1
<< Anterior
Rev Mex Cardiol 2015; 26 (1)
t-Student. Usos y abusos
Sánchez TRA
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 7
Paginas: 59-61
Archivo PDF: 123.91 Kb.
RESUMEN
La prueba t-Student se fundamenta en dos premisas; la primera: en la distribución de normalidad, y la segunda: en que las muestras sean independientes. Permite comparar muestras, N ≤ 30 y/o establece la diferencia entre las medias de las muestras. El análisis matemático y estadístico de la prueba con frecuencia se minimiza para N › 30, utilizando pruebas no paramétricas, cuando la prueba tiene suficiente poder estadístico.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
By Student. The probable error of a mean. Biometrika. 1908; 6: 1-25.
Fagerland MW. t-tests, non-parametric tests, and large studies-a paradox of statistical practice? BMC Med Res Methodol. 2012; 12: 78-85.
Dawson-Saunders B, Trapp Robert G. Bioestadística Médica. México, Editorial Manual Moderno, 1993.
Wayne W. Daniel. Bioestadística base para el análisis de las ciencias de la salud. 4ª ed. México, Limusa Wiley. 2002.
Zar Jerrold H. Biostatistical analysis. Prentice Hall. Inc. Fifth edition. New York, USA, Prentice Hall, 2010.
Satterthwaite FE. An approximate distribution of estimates of variance components. Biometrics Bul. 1946; 2: 110-114.
Welch BL. Generalization of “student’s” problem when several different population variances are involved. Biometrika. 1947; 34: 28-35.