2009, Número 2
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Med Int Mex 2009; 25 (2)
Utilidad de los criterios del NCEP y la FID del síndrome metabólico para detectar resistencia a la insulina evaluada por QUICKI
González GJR, Carranza MJ
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 15
Paginas: 95-100
Archivo PDF: 343.47 Kb.
RESUMEN
Introducción: el síndrome metabólico (SM) es un problema de salud pública que aumenta el riesgo de eventos cardiovasculares (ECV) y de diabetes mellitus (DM). Se han propuesto criterios clínicos para detectarlo como indicadores de la resistencia a la insulina (RI). En nuestro medio no se han contrastado estos criterios con mediciones de RI, por lo que desconocemos su verdadera utilidad.
Objetivo. Determinar la utilidad de los criterios clínicos del SM para detectar RI utilizando el Quantitative Insulin Sensitivity Check Index (QUICKI).
Método: se detectaron los pacientes con SM de acuerdo a los criterios del NCEP y de la FID, se les calculó el QUICKI = /((log insulina de ayuno) + (log glucosa en ayuno)), se consideraron niveles de RI un valor de QUICKI ‹ 0.357. Se calculó sensibilidad (S) por la fórmula: S = VP/(VP+FP), la especificidad (E) por la fórmula: E = VN/(VN+FN), el valor predictivo positivo: VPP = VP/(VP+VN), el valor predictivo negativo: VPN= FN/(FP+FN). Se calculó exactitud por la fórmula: EXACTITUD (EX) = (VP+FN)/(VP+VN+FP+FN). Se consideraron positivos los pacientes que cumplieron criterios del SM y positivo para la prueba de referencia los valores de QUICKI ‹ 0.357.
Resultados: S: 70% NCEP, 69% FID; E: 67% NCEP, 73% FID; VPP: 90% NCEP, 92% FID; VPN: 33% NCEP, 35% FID.
Conclusiones: no existen diferencias entre los criterios del NCEP y la FID. La sensibilidad y el VPP son superiores a la especificidad y el VPN. Es necesario realizar el cálculo del QUICKI, especialmente cuando los criterios clínicos son negativos, ya que esto no descarta que los pacientes tengan RI.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Córdoba JA, Barquera S, Campos I, Hernández M, y col. Análisis de conglomerados de factores de riesgo para enfermedades crónicas en adultos mexicanos. Draft 2007.
De Fronzo RA, Tobin JD, Andres R. Glucose clamp technique: a method for qualifying insulin secretion and resistance. Am J Physiol 1979:237:214-23.
Bergman RN, Prager R, Volund A, Olefsky JM. Equivalence of the insulin sensitivity index in man derived by the minimal model method and the euglycemic glucose clamp. J Clin Invest 1987;79:790-800.
Matthews DR, Hosker JP, Rudenski AS, Naylor BA, et al. Homeostasis model assessment: insulin resistance and beta cell function from fasting plasma glucose and insulin concentrations in man. Diabetologia 1985;28:412-19.
Katz A, Sridhar S, Quon MJ, et al. Quantitative Insulin Sensitivity Check Index: A simple accurate method for assessing insulin sensitivity in humans. Journal of Clin Endocr & Metabol 2000;85(7):2402-10.
Grundi SM, Cleeman JI, Daniela SR, Donato KA, y col. Diagnosis and Management of the Metabolic Syndrome. An American Heart Association/National Heart, Lung, and Blood Institute Scientific Statement. Circulation published on line Sep 12, 2005.
The IDF (International Diabetes Federation) Consensus Worldwide Definition of the Metabolic Syndrome. April 2005: http // www.idf.org / webdata / docs / Metab_sndrome_def. pdf.
Hrebicek J, Janut V, et al. Detection of insulin resistance by simple quantitative insulin sensitivity check index QUICKI for epidemiological assessment and prevention. Journal of Clin Endocr & Metabol 2006;87(1):144-47.
National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood Cholesterol in Adults (ATPIII). JAMA 2002;287:356-59.
Sierra-Johnson J, Johnson B, Allison T, Bailey K, et al. Correspondence between the Adult Treatment Panel III criteria for metabolic syndrome and insulin resistance. Diabetes Care 2006;29:668-72.
Cheal K, Abbasi F, Lamendola C, McLaughlin T, et al. Relationship to insulin resistance of the Adult Treatment Panel III diagnostic criteria for identification of the metabolic syndrome. Diabetes 2004;53:1195-200.
González O, Arpa A, Herrera D, Álvarez V, González E. Valoración de la insulino resistencia en pacientes con síndrome metabólico. Rev Cub Med Mil 2005;34:1.
McLaughlin T, Abassi F, Cheal K, Chu J, et al. Use of metabolic markers to identify overweight individuals who are insulin resistant. Ann Intern Med 2003;139:802-9.
Vicario A. Síndrome X. A paradoxically anonymous identity. Medicina 2005;65:154-158.
Laws A, Reaven GM. Evidence for an independent relationship between insulin resistance and fasting plasma HDLcholesterol, triglycerides and insulin concentrations. J Intern Med 1992;231:25-30.