2008, Número 1
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Rev Mex Ing Biomed 2008; 29 (1)
Diseño de un marcapasos externo a demanda basado en el dsPIC30F4013
Huerta II, Gutiérrez AA
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 12
Paginas: 21-27
Archivo PDF: 116.20 Kb.
RESUMEN
El presente trabajo describe el diseño e implementación de un marcapasos externo a demanda. Se diseñaron circuitos electrónicos de acondicionamiento de señal para lograr la digitalización de electrogramas cardiacos y de estimulación al miocardio. La detección de actividad ventricular se realizó implementando un algoritmo para detección de complejos QRS basado en la wavelet de Haar. Los algoritmos de detección y control del marcapasos se programaron en el controlador digital de señales dsPIC30F4013. El prototipo desarrollado ha sido probado en laboratorio, con registros de la base de datos de arritmias del MIT-BIH y con cobayos, verificando su adecuado funcionamiento.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Norma EN-60601-2-31:1995 «Medical electrical equipment Part 2: Particular requirements for safety. Section 2.31 Specification for external cardiac pacemakers with internal power source, BSI 1999.
Hamilton P, Tompkins W. Quantitative investigation of QRS detection rules using the MIT/BIH arrhythmia database, IEEE transactions on biomedical engineering 1986; BME-33(12).
Okada M. A digital filter for the QRS complex detection. IEEE Trans Biomed Eng 1979: BME-26: 700-703.
Saxena SC, Kumar V, Hamde ST. QRS detection using new wavelets. Journal of Medical Engineering & Technology 26(1): 7-15.
Gutiérrez A, Lara M, Hernández P. Evaluación de un detector de complejo QRS basado en la wavelet de Haar usando las bases de datos MIT-IH de arritmias y Europea del segmento ST y de la onda T. Computación y Sistemas 8(4): 293-302.
Qiuzhen X, Yu HH, Tompikns W. Neural-Network-Based Adaptative Matched Filtering for QRS Detection. IEEE Transactions on Biomedical Engineering 39(4): 317-329.
Varanini M, Emdin M et al. A Two-channel adaptative filtering approach for recognition of the QRS Morphology; computers in cardiology 1991 IEEE.
Bert-Uwe K, Henning C, Orglmeister R. The principles of software QRS detection. IEEE Engineering in Medicine and Biology 21(1): 42-57.
Friesen G et al. A comparison of the noise sensitivity of nine QRS detection algorithms, IEEE. Transactions on Biomedical Engineering 37(1): 85-98.
Sun Y, Suppappola S, Wrublewski TA. Microcontroller-based real-time QRS detection. Biomed Instrum Technol 1992; 26(6): 477-484.
Köhler BU, Henning C, Orglmeister R. QRS detection using zero crossing counts. Progress in biomedical research 2003; 8(3).
Gutiérrez A, Hernández P, Lara M, Pérez SJ. Detector de complejo QRS basado en la wavelet de Haar. Memorias de la Cuarta Conferencia de Ingeniería Eléctrica CIE98, Septiembre 1998.