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ISSN 0016-3813 (Impreso)

2007, Número 6

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Gac Med Mex 2007; 143 (6)


Influencia de los padres sobre las preferencias alimentarias en niños de dos escuelas primarias con diferente estrato económico. Estudio ESFUERSO

López-Alvarenga JC, Vázquez-Velázquez V, Eugenia Bolado-García V, González-Barranco J, Castañeda-López J, Robles L, Velásquez-Alva C, Aguirre-Hernández R, Comuzzie A

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 34
Paginas: 463-469
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RESUMEN

Objetivo: La mayoría de programas de prevención de obesidad en escuelas primarias fracasan. En este estudio investigamos la influencia de las preferencias alimentarias de los padres en las de sus hijos, de acuerdo con el sexo de los padres y el estrato económico de la familia. Consideramos que esta información será una herramienta útil para elaborar programas de prevención.
Material y métodos: Participaron 300 niños de una escuela primaria del Estado (EPE) y 368 de una escuela privada (EPP). Cada pareja de padre y madre contestó dos cuestionarios: uno acerca de ellos mismos y otro sobre sus hijos. El cuestionario incluyó preguntas sobre el consumo de alimentos específicos, analizados por correlación canónica (CC).
Resultados: Las escuelas estudiadas no mostraron diferencias en el índice de masa corporal de los padres y sus hijos, sólo en las madres (EPP 24 ± 4 vs. EPE 26 ± 4, p ‹ 0.001). La CC indicó que las madres influyen 30% en las preferencias de sus hijos; esta asociación fue mayor en EPE. La preferencia por alimentos ricos en hidratos de carbono simples se observó sólo en los niños, sin mayor influencia de los padres. Los refrescos regulares mostraron alta preferencia en ambas escuelas; el refresco de dieta es preferido por EPP, pero ambas escuelas prefieren no dar refresco de dieta a los niños.
Conclusiones: Existen diferencias de estrato económico y sexo de los padres, que influyen en las preferencias alimentarias de los niños. Los programas de prevención de obesidad deberán considerar las preferencias alimentarias de los padres para aumentar el impacto en los niños.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Ghannem H, Darioli R, Limam K, Harrabi I, Gaha R, Trabelsi L, et al. Epidemiology of cardiovascular risk factors among schoolchildren in Sousse, Tunisa. J Cardiovasc Risk 2001;8:87-91.

  2. Magkos F, Manios Y, Christakis G, Kafatos AG. Secular trends in cardiovascular risk factors among school-aged boys from Crete, Greece 1982-2002. Eur J Clin Nutr 2004;59:1-7.

  3. Burke V, Beilin LJ, Simmer K, Oddy WH, Blake KV, Doherty D, et al. Predictors of body mass index and associations with cardiovascular risk factors in Australian children: a prospective cohort study. Int J Obes Relat Metab Disord 2005;29:15-23.

  4. Chu NF, Rimm EB, Wang DJ, Liou HS, Shieh SM. Clustering of cardiovascular disease risk factors among obese schoolchildren: the Taipei Children Heart Study. Am J Clin Nutr 1998;67:1141-1146.

  5. Sánchez-Castillo CP, Lara JJ, Villa AR, Aguirre J, Escobar M, Gutiérrez H, et al. Unsually high prevalence rates of obesity in four Mexican rural communities. Eur J Clin Nutr 2001;55:833-840.

  6. Mehta S, Mahajan D, Steinbeck KS, Bermingham MA. Relationship between measures of fatness, lipids and ethnicity in a cohort of adolescent boys. Ann Nutr Metab 2002;46:192-199.

  7. Zwiauer KF, Pakosta R, Mueller T, Widhalm K. Cardiovascular risk factors in obese children in relation to weight and body fat distribution. J Am Coll Nutr 1992;11(Suppl):41S-50S.

  8. Monge-Rojas R. Serum lipids and lipoprotein levels in Costa Rican 13-18 yearold teenagers. Arch Latinoam Nutr 2001;51:236-243.

  9. Manios Y, Dimitriou M, Moschonis G, Kocaoglu B, Sur H, Keskin Y, et al. Cardiovascular disease risk factors among children of different socioeconomic status in Istanbul, Turkey: directions for public health and nutrition policy. Lipids Health Dis 2004;3:11.

  10. Whitaker RC, Wright JA, Pepe MS, Seidel KD, Dietz WH. Predicting obesity in young adulthood from childhood and parental obesity. N Engl J Med 1997;337:869-873.

  11. Flodmark CE, Lissau I, Moreno LA, Pietrobelli A, Widhalm K. New insights into the field of children and adolescents’ obesity: the European perspective. Int J Obes Relat Metab Disord 2004;28:1189-1196.

  12. Grupo de Consenso FUNSALUD en Obesidad. Obesidad. Consenso. En: Vargas-Ancona L, Bastarrachea-Sosa R, Laviada-Molina H, González-Barranco J, Ávila-Rosas H, editores. Mexico: McGraw-Hill-Interamericana; 2002.

  13. Secretaría de Salud. Norma Oficial Mexicana NOM-174-SSA1-1998. México: SSA; 1998.

  14. Harkin T. Health care, not sick care. Am J Health Promot 2004;19:1-2.

  15. Atkinson RL, Nitzke SA. Increase knowledge about nutrition but do not change eating habits by much. School based programmes on obesity. BMJ 2001;323:1018-1019.

  16. Bouchard C. Obesity in adulthood—the importance of childhood and parental obesity. N Engl J Med 1997;337:926-927.

  17. Prentice AM, Jebb SA. Obesity in Britain: gluttony or sloth? BMJ 1995;311:437-439.

  18. Putnam JJ, Allshouse JE. Food consumption, prices, and expenditures, 1970- 97. Statistical Bulletin No. 965. Bethesda, MD: Food and Rural Economics Division, Economic Research Service, U.S. Department of Agriculture; 1999.

  19. De Castro JM. Genetic influences on daily intake and meal patterns of humans. Physiol Behav 1993;53:777-782.

  20. Fischer R, Griffin F, England S, Garn SM. Taste thresholds and food dislikes. Nature 1961;191:1328.

  21. Benton D. Role of parents in the determination of the food preferences of children and the development of obesity. Int J Obes Relat Metab Disord 2004;28:858-869.

  22. Levine MS. Canonical analysis and factor comparison. Quantitative applications in the social sciences. Series, No. 6. Thousand Oaks, CA: Sage Publications; 1977.

  23. López-Alvarenga JC, Sánchez-Romero MB, Macías-Morales N, Bolado-García VE, González-Barranco J. Reproducibilidad y sensibilidad de tres tipos de encuestas alimentarias. Enfoque para estudios clínico-controlados. Nutr Clin 2002;5:73-78.

  24. Ávila-Curiel A, Shamah-Levy T, Chávez-Villasana A, Galindo-Gómez C. Resultados de la Encuesta Urbana de Alimentación y Nutrición en la Zona Metropolitana de la Ciudad de México 2002. Estratos socioeconómicos bajos (versión preliminar). México: Instituto Nacional de Ciencias Médicas y Nutrición Salvador Zubirán; 2003.

  25. Logue AW, Logue CM, Uzzo RG, McCarty MJ, Smith ME. Food preferences in families. Appetite 1988;10:169-180.

  26. Pliner P, Pelchat ML. Similarities in food preferences between children and their siblings and parents. Appetite 1986;7:333-342.

  27. Feunekes GI, Stafleu A, de Graaf C, van Staveren WA. Family resemblance in fat intake in The Netherlands. Eur J Clin Nutr 1997;51:793-799.

  28. Rozin P, Riklis J, Margolis L. Mutual exposure of close peer relationships do not seem to foster increased similarity in food, music or television program preferences. Appetite 2004;42:41-48.

  29. Fisher JO, Birch LL. Restricting access to palatable foods affects children’s behavioral response, food selection, and intake. Am J Clin Nutr 1999;69:1264-1272.

  30. Wilson DB, Musham C, McLellan MS. From mothers to daughters: transgenerational food and diet communication in an underserved group. J Cult Divers 2004;11:12-17.

  31. Sahota P, Rudolf MC, Dixey R, Hill AJ, Barth JH, Cade J. Evaluation of implementation and effect of primary school based intervention to reduce risk factors for obesity. BMJ 2001;323:1027-1029.

  32. Sahota P, Rudolf MC, Dixey R, Hill AJ, Barth JH, Cade J. Randomised controlled trial of primary school based intervention for obesity. BMJ 2001;323:1029-1032.

  33. Story M. School-based approaches for preventing and treating obesity. Int J Obes Relat Metab Disord 1999;23(Suppl 2):S43-S51.

  34. Ludwig DS, Peterson KE, Gortmaker SL. Relation between consumption of sugar-sweetened drinks and childhood obesity: a prospective, observational analysis. Lancet 2001;357:505-508.




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