Fagundo-Sierra R, Cerros-Santos MA, Pérez-Jáuregui J

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 20
Paginas: 39-48
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RESUMEN

El empleo de instrumentos automatizados para la identificación y el antibiograma de las bacterias permiten al laboratorio de microbiología obtener resultados rápidos y precisos, reducir errores, identificar cepas poco frecuentes y marcadores específicos de resistencia, entre otras ventajas significativas. El propósito de este estudio fue evaluar el instrumento Phoenix en la identificación y antibiograma de las bacterias de origen clínico. Se emplearon 270 cepas obtenidas de muestras clínicas, las cuales fueron procesadas simultáneamente en los instrumentos Phoenix (BD) y Vitek 2 (bioMérieux), de acuerdo a las especificaciones de cada uno de los fabricantes. El arbitraje de los resultados de identificación discrepantes se realizó con API (bioMérieux) y del antibiograma mediante pruebas de difusión en agar, realizado de acuerdo a las guías del Clinical and Laboratory Standard Institute. Phoenix® realizó la identificación correcta a nivel de género y de especie en el 98% y 94%, respectivamente. En el antibiograma de bacilos gramnegativos, Phoenix y Vitek 2 tuvieron una concordancia esencial y categórica del 97% y 92%, respectivamente; mientras que las discrepancias mayores fueron del 1%. En microorganismos grampositivos la concordancia esencial y categórica fue del 99% y 97%, respectivamente, con 0.3% de discrepancias mayores. Los errores muy grandes, grandes y menores en Phoenix fueron de 0.3%, 0.7% y 0.03%, respectivamente. Estos resultados indican que el instrumento Phoenix es confiable para la identificación y antibiograma de bacterias de origen clínico.

REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

1. Donay J, Mathieu D, Fernandes P, Prégermain C, Bruel P, et al. Evaluation of the Automated Phoenix System for potential routine use in the clinical microbiology laboratory. J Clin Microbiol 2004; 42: 1542-1546.

2. O’Hara CM. Evaluation of the Phoenix 100 ID/AST System and NID panel for identification of Enterobacteriaceae, Vibrionaceae, and commonly isolated nonenteric gram-negative bacilli. J Clin Microbiol 2006; 44: 928-933.

3. O’Hara CM. Manual and automated instrumentation for identification of Enterobacteriaceae and other aerobic gram-negative bacilli. Clin Microbiol Rev 2005; 18: 147-162.

4. Clinical and Laboratory Standard Institute. CLSI. Performance Standards for antimicrobial susceptibility testing; sixteenth informational supplement. 2006; 26: M100-516.

5. Miller JM. Evaluating biochemical identification systems. J Clin Microbiol 1991; 29: 1559-1561.

6. Clinical and Laboratory Standard Institute. CLSI. Performance standards for antimicrobial disk susceptibility test; approved standard-ninth edition. 2006; 26: M2-A9.

7. Center for Devices and Radiological Health. Guidelines on review criteria for assessment of antimicrobial susceptibility devices. U.S. Department of Health and Human Services, Food and Drug Administration, Washington, D.C; 2000.

8. Clinical and Laboratory Standard Institute. CLSI. Methods for dilution antimicrobial susceptibility test for bacteria that grow aerobically; approved standard-7thed. 2006; 26: M7-A7

9. Funke G, Funke-Kissling P. Evaluation of the new Vitek 2 card for identification of clinically relevant Gram-Negative rods. J Clin Microbiol 2004; 42: 4067-4071.

10. Eigner U, Schmid A, Wild U, Bertsch D, Fahr A. Analysis of the comparative workflow and performance characteristics of the Vitek2 and Phoenix Systems. J Clin Microbiol 2005; 43: 3829-3834.

11. Carroll K, Glanz BD, Borek AP, Burger C, Bhally HS, et al. Evaluation of the BD Phoenix automated microbiology system for identification and antimicrobial susceptibility testing of Enterobacteriaceae. J Clin Microbiol 2006; 44: 3506-3509.

12. Marco F, Jurado A, Jiménez de Anta MT. Evaluación del sistema Phoenix para la identificación y determinación de la susceptibilidad de aislamientos clínicos. Estudio comparativo con el sistema Microscan. Rev Esp Quimioterap 2004; 17: 169-176.

13. Menozzi MG, Eigner U, Covan S, Rossi S, Somenzi P, et al. Two-center collaborative evaluation of performance of the BD Phoenix automated microbiology system for identification and antimicrobial susceptibility testing of gram-negative bacteria. J Clin Microbiol 2006; 44: 4085-4094.

14. Carroll K, Borek AP, Burger C, Glanz B, Bhally H, Henciak S, et al. Evaluation of the BD Phoenix automated microbiology system for identification and antimicrobial susceptibility testing of staphylococci and enterococci. J Clin Microbiol 2006; 44: 2072-2077.

15. Layer F, Ghebremedhin B, Moder K, Konig W, Konig B. Comparative study using various methods for identification of Staphylococcus species in clinical specimens. J Clin Microbiol 2006; 44: 2824-2830.

16. Brigante G, Luzzaro F, Bettaccini A, Lombardi G, Meacci F, et al. Use of the Phoenix automated system for identification of Streptococcus and Enterococcus spp. J Clin Microbiol 2006; 44: 3263-3267.

17. Fahr AM, Eigner U, Armbrust M, Caganic A, Dettori G, Chezzi C, et al. Two-center collaborative evaluation of the performance of the BD Phoenix Automated Microbiology System for identification and antimicrobial susceptibility testing of Enterococcus spp. and Staphylococcus spp. J Clin Microbiol 2003; 41: 1135-1142.

18. Sanguinetti M, Posteraro B, Spanu T, Ciccaglione D, Romano L, Fiori B, et al. Characterization of clinical isolates of Enterobacteriaceae from Italy by the BD Phoenix Extended-Spectrum b-Lactamase detection method. J Clin Microbiol 2003; 41: 1463-1468.

19. Gross R, Horling U, Eigner U, Fahr A. The importance of extended-spectrum b-lactamase (ESBL) screening test in rapid automated antimicrobial susceptibility testing (AST). As presented at the Interscience Conference on Antimicrobial Agents and Chemoterapy (ICAAC), 2001.

20. Callihan D, Pollitt J, Turng B, Wiles T. BDXpertTM System: Implementing NCCLS and SFM rules in a knowledge base for interpretation of antibiotic susceptibility testing results. As presented at the 13th European Congress of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (ECCMID), 2003.