2007, Número 2
Parámetros genéticos de variables de crecimiento de ganado Brahman de registro en México
Parra-Bracamonte GM, Martínez-González JC, Cienfuegos-Rivas EG, García-Esquivel FJ, Ortega-Rivas E
Idioma: Español/Inglés
Referencias bibliográficas: 70
Paginas: 217-229
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RESUMEN
Se ajustó un modelo animal univariado para características de crecimiento de ganado Brahman de registro en México, con el propósito de estimar y notifi car los parámetros genéticos para variables de crecimiento a edades estándar. Las variables analizadas fueron: peso al nacimiento (PN), al destete ajustado a 205 días (P205), al año (P365) y a los 550 días de edad (P550). El modelo animal univariado ajustado incluyó efectos aleatorios (semental, madre y residual), efectos fi jos de grupo contemporáneo (hato-sexo-año y época de nacimiento) y la covariable
lineal y cuadrática de edad de la madre. Los parámetros genéticos se estimaron con el programa MTDFREML. Antes
del estudio se realizó una prueba de razón de verosimilitudes para determinar el mejor modelo para el informe de los parámetros genéticos estimados. Por lo tanto, los parámetros descritos fueron: índice de herencia directa (h
2d) y materna (h
2m), correlación genética entre ambas (rdm), y proporción de los efectos ambientales residuales (e
2). Las medias fenotípicas para PN, P205, P365 y P550, fueron: 32.2 ± 1.8, 180.7 ± 32.6, 261.6 ± 57.4 y 352.2 ± 81.3 kg, respectivamente. Las estimaciones de parámetros genéticos para h
2d y h
2m, fueron para PN, 0.32 y 0.16, respectivamente; para P205, 0.22 y 0.08; para P365, 0.25 y 0.20, y para P550, 0.23 y 0.13, respectivamente. Las rdm, para PN, P365 y P550 fueron, –0.86, –0.83 y –0.52, respectivamente. La proporción de efectos ambientales respecto de la varianza fenotípica (e2) fue de entre 0.70 y 0.74. Los resultados indican un efecto directo moderado para todas las características, potencialmente útil para el progreso genético. El efecto materno fue más importante, aparentemente, para los caracteres que incluyeron en su modelo la covarianza genética, por ello debe tomarse con precaución un probable efecto de la estructura de los datos evaluados.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
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