2022, Número 1
Influencia de la COVID-19 en el clima laboral de trabajadores de la salud en Ecuador
Carrión-Bósquez NG, Castelo-Rivas WP, Alcívar-Muñoz MM, Quiñonez-Cedeño LP, Llambo-Jami HS
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 15
Paginas: 1-11
Archivo PDF: 341.98 Kb.
RESUMEN
Introducción:
La calidad de la atención médica se relaciona directamente con el clima laboral adecuado y la satisfacción del personal de la salud. Con la aparición de la COVID-19 el clima laboral en las instituciones de salud se vio violentado.
Objetivo:
Identificar los factores que influyen en el clima laboral de las instituciones de salud pública y privadas de Santo Domingo de los Tsáchilas, Ecuador, durante el periodo junio-agosto de 2021.
Método:
Estudio con enfoque cuantitativo de alcance correlacional y diseño transeccional, en 349 trabajadores de la salud, a los que se les aplicó un cuestionario de 25 preguntas que midieron factores, como: riesgo al contagio, jornada laboral, recursos médicos y estabilidad laboral. Los resultados del estudio fueron analizados estadísticamente a través de SPPS 20 y AMOS 24, con el desarrollo anterior de alfa de Cronbach.
Resultados:
El 94 % de los participantes consideró como inadecuado el clima laboral de sus instituciones, mientras que el 6 % manifestó que no. Predominaron las féminas y los de 22-35 años. Todas las variables del modelo hipotetizado superaron el 0,70 y el alfa de Cronbach total alcanzó un 0,728; el modelo hipotetizado cumplió con la validez convergente y discriminante de las variables. El riesgo de contagio arrojó un valor de β=0,148, mientras que la jornada laboral resultó con β=0,010, recursos médicos β=0,006 y estabilidad laboral β=0,007.
Conclusiones:
Los hallazgos determinaron que el riesgo al contagio es el factor más influyente en el clima laboral de las instituciones objeto de estudio durante los inicios de la pandemia por la COVID-19.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Segredo A. Clima organizacional en la gestión del cambio para el desarrollo de la organización. Rev Cubana Salud Púb [Internet]. 2013 [citado 25/06/2021]; 39(2):383-393. Disponible en: http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-34662013000200017
Eisenhardt K, Graebner M, Sonenshein S. Grand challenges and inductive methods: Rigor without rigor mortis. Aca Manag J [Internet]. 2016 [citado 23/06/2021]; 59(1):1113-1123. DOI: https://doi.org/10.5465/amj.2016.4004
George G, Howard-Grenville J, Joshi A, Tihanyi L. Understanding and tackling societal grand challenges through management research. Aca Manag J [Internet]. 2016 [citado 20/06/2021]; 59(6):1880-1995. DOI: https://doi.org/10.5465/amj.2016.4007
Cavallo J, Forman H. The Economic Impact of the COVID-19 Pandemic on Radiology Practices. Radiology [Internet]. 2020 [citado 21/06/2021]; 17(1):1-13. DOI: https://doi.org/10.1148/radiol.2020201495
Monterrosa A, Dávila R, Mejía A, Contreras J, Mercado M, Flores C. Estrés laboral, ansiedad y miedo al COVID-19 en médicos generales colombianos. Rev Fac Cien Salud [Internet]. 2020 [citado 19/06/2021]; 23(2):195-213. DOI: https://doi.org/10.29375/01237047.3890
Chión S, Charles V. Analítica de Datos para la Modelación Estructural. 1ed. Perú: Pearson; 2016.
Byrne B. Structural equation modeling with AMOS: basic concepts, applications, and programming. 2ed. New York: Routledge; 2006.
Carrión NG, Arias LG. Factors influencing green purchasing inconsistency of Ecuadorian millennials. Brit Food J [Internet]. 2021 [citado 22/06/2021]:1-20. DOI: https://doi.org/10.1108/BFJ-05-2021-0558
Chin W. The partial least squares approach for structural equation Modeling. In: Marcoulides GA. (Ed.). Modern Methods for Business Research. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates; 1998.
Blanco L, Moreno J, Amutio A, Gallego L, Moreno B, Garrosa E. Stressors, Job Resources, Fear of Contagion, and Secondary Traumatic Stress Among Nursing Home Workers in Face of the COVID-19: The Case of Spain. J App Gerontol [Internet]. 2020 [citado 22/06/2021]; 40(3):244-256. DOI: https://doi.org/10.1177/0733464820964153
Cai H, Tu B, Ma J, Chen L, Fu L, Jiang Y, Zhuang Q. Psychological impact and coping strategies of frontline medical staff in Hunan between January and March 2020 during the outbreak of coronavirus disease 2019 (COVID-19) in Hubei, China. Med Sci Monitor [Internet]. 2020 [citado 22/06/2021]; 26(1):1-16. DOI: https://doi.org/10.12659/MSM.924171
Cheng V, Wong C, To K, Ho P, Yuen Y. Preparedness and proactive infection control measures against the emerging Wuhan coronavirus pneumonia in China. J Hosp Infec [Internet]. 2020 [citado 26/06/2021]; 104(1):254-255. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jhin.2020.01.010
Weller J. La pandemia del COVID-19 y su efecto en las tendencias de los mercados laborales [Tesis]. América Latina y El Caribe: CEPAL; 2020 Jul [citado 24/06/2021]. Disponible en: https://repositorio.cepal.org/bitstream/handle/11362/45759/1/S2000387_es.pdf
García V, Viveros L, Carrión N, Román J. Comportamiento de los ecuatorianos frente al Covid 19. Horiz Enferm [Internet]. 2020 [citado 30/06/2021]; 10(1):44-54. DOI: https://doi.org/10.32645/13906984.992
Hassan N, Abu-Elenin M, Elsallamy R, Kabbash I. Job stress among resident physicians in Tanta University Hospitals, Egypt. Env Sci Poll Res [Internet]. 2020 [citado 27/06/2021]; 27(1):1-8. DOI: https://doi.org/10.1007/s11356-020-08271-9