medigraphic.com
ISSN 1561-3046 (Digital)

2022, Número 2

<< Anterior Siguiente >>

Rev Cub Med Mil 2022; 51 (2)


Traducción y validez de la Escala de creencias sobre el uso de mascarillas para prevenir el contagio de la COVID-19

Santa-Cruz-Espinoza H, Guzmán RNM, Tirado BPI, Mendo ZJEC, Morales DGV

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 27
Paginas:
Archivo PDF: 316.69 Kb.


RESUMEN

Introducción: El uso de la mascarilla es indispensable para reducir la propagación de la COVID-19, pero, un porcentaje importante de personas se rehúsan a su uso. Es posible que las creencias jueguen un rol sustancial en la aceptación o rechazo de su uso. Sin embargo, se carece de una escala para evaluar las creencias sobre el uso de mascarillas para prevenir el contagio de la COVID-19.
Objetivo: Traducir y determinar las evidencias de validez, de estructura interna y confiabilidad del autoinforme de creencias sobre el uso de las mascarillas.
Métodos: El autoinforme de creencias sobre el uso de las mascarillas fue administrado a 1 218 personas de diferentes provincias del Perú (Medad = 27,4 años, DE = 12,6), elegidas de forma no probabilística. El instrumento fue sometido a un proceso de doble traducción del inglés al español y viceversa; además, mediante el programa Proyecto Jamovi versión 1.6, se determinó la estructura interna con análisis factorial (exploratorio y confirmatorio) y finalmente se estimó la confiabilidad.
Resultados: El análisis factorial exploratorio identificó cuatro factores emergentes que explicaron el 53,7 % de la varianza. El modelo fue verificado y obtuvo índices de ajuste aceptables (χ² = 154 gl = 46; p < 0,01; CFI = 0,96; TLI = 0,942; RMSEA = 0,602). Además, se apreciaron cargas factoriales estandarizadas mayores a 0,30.
Conclusión: La versión en español del autoinforme de creencias sobre el uso de las mascarillas muestra evidencias de validez, de estructura y confiabilidad por consistencia interna adecuadas.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Peng Y, Pei Ch, Zheng Y, Wang J, Zhang K, Zheng Z, et al. A cross-sectional survey of knowledge, attitude and practice associated with COVID-19 among undergraduate students in China. BMC Public Health. 2020; 20: 1292. DOI:10.1186/s12889-020-09392-z

  2. Huang Y, Zhao N. Generalized anxiety disorder, depressive symptoms and sleep quality during COVID-19 outbreak in China: a web-based cross-sectional survey. Psychiatry Res. 2020; 288: 112954. DOI: 10.1016/j.psychres.2020.112954

  3. Chacma-Lara E, Capcha-Condor A. La pandemia del COVID-19 en Lima: Estimaciones con y sin medidas preventivas. Rev. Méd. Chile. 2021; 149(2):310-1. DOI: 10.4067/s0034-98872021000200310

  4. Zeladita J, Huyhua S, Barboza E, Zegarra R, Solis G, Arcaya M, Tejada S, Jara I. Factores asociados a prácticas preventivas de la COVID-19 en estudiantes del área de salud, Perú. Rev. cuban. enferm. 2021 [acceso: 18/02/2022]; 37(1): e4417. Disponible en: http://www.revenfermeria.sld.cu/index.php/enf/article/view/44174.

  5. Sedano-Chiroque F, Rojas-Miliano C, Vela-Ruiz J. COVID-19 desde la perspectiva de la prevención primaria. Rev. Fac. Med. Hum. 2020; 20(3): 494-501. DOI: 10.25176/rfmh.v20i3.3031

  6. Eikenberry S, Mancuso M, Iboi E, Phan T, Eikenberry K, Kuang Y, et al. To mask or not to mask: Modeling the potential for face mask use by the general public to curtail the COVID-19 pandemic. Infect. Dis. Model. 2020; 5: 293-308. DOI: 10.1016/j.idm.2020.04.001

  7. Lerner A, Folkers G, Fauci A. Preventing the Spread of SARS-CoV-2 With Masks and Other "Low-tech" Interventions. JAMA. 2020; 324(19): 1935-6. DOI: 10.1001/jama.2020.21946

  8. Wang J, Pan L, Tang S, Ji J, Shi X. Mask use during COVID-19: A risk adjusted strategy. Environ. Pollut. 2020; 266(1): 115099. DOI:10.1016/j.envpol.2020.115099

  9. Cheok G, Gatot C, Sin C, Ng Y, Tay K, Howe T, Koh J. Appropriate attitude promotes mask wearing in spite of a significant experience of varying discomfort. Infect Dis Health. 2021; 26(2): 145-51. DOI: 10.1016/j.idh.2021.01.002

  10. Taylor S, Asmundson GJG. Negative attitudes about facemasks during the COVID-19 pandemic: The dual importance of perceived ineffectiveness and psychological reactance. PLoS ONE. 2021; 16(2): e0246317. DOI: 10.1371/journal.pone.0246317

  11. Feng S, Shen C, Xia N, Song W, Fan M, Cowling B. Rational use of face masks in the COVID-19 pandemic. Lancet Respir. Med. 2020; 8(5); 434-36. DOI: 10.1016/S2213-2600(20)30134-X

  12. Stosic M, Helwig S, Ruben M. Greater belief in science predicts mask-wearing behavior during COVID-19. Pers. Individ. Differ. 2021; 176:110769. DOI: 10.1016/j.paid.2021.110769

  13. Mahalik J, Di Bianca M, Harris M. Men's attitudes toward mask-wearing during COVID-19: Understanding the complexities of mask-ulinity. J. Health Psychol. 2022. DOI: 10.1177/1359105321990793

  14. Forero C, Maydeu-Olivares A, Gallardo-Pujol D. Factor analysis with ordinal indicators: A Monte Carlo study comparing DWLS and ULS estimation. Struct Equ Modeling. 2009; 16(4): 625-41. DOI: 10.1080/10705510903203573

  15. Kline P. The new psychometrics: science, psychology and measurement. London: Routhledge; 1998.

  16. Pett MA, Lackey NR, Sullivan JJ. Making sense of factor analysis. ThousandOaks, CA: Sage; 2003.

  17. Lloret-Segura S, Ferreres-Traver A, Hernández-Baeza A, Tomás-Marco I. El Análisis Factorial Exploratorio de los Ítems: una guía práctica, revisada y actualizada. Anal. Psicol. 2014; 20(3): 1151-69. DOI: 10.6018/analesps.30.3.199361

  18. Ruiz M, Pardo A, San Martín R. Modelos de ecuaciones estructurales. Papeles del Psicol. 2010 [acceso: 16/02/2022]; 31(1): 34-45. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=7781244100418.

  19. Ventura-León J, Caycho-Rodríguez T. El coeficiente Omega: un método alternativo para la estimación de la confiabilidad. Rev. Latinoam. Cienc. Soc. Niñez Juv. 2017 [acceso: 16/02/2022]; 15(1): 625-7. Disponible en: https://www.redalyc.org/journal/773/77349627039/html/19.

  20. Tabachnick B G, Fidell L S, Osterlind S. Using multivariate statistics (4a ed.). Boston, MA: Allyn & Bacon; 2001.

  21. Kaiser H. An index of factorial simplicity. Psychometrika. 1974; 39(1): 31-6. DOI: 10.1007/BF02291575

  22. Escobedo M, Hernández J, Estebané V, Martínez G. Modelos de ecuaciones estructurales: Características, fases, construcción, aplicación y resultados. Ciencia y trabajo. 2016; 18(55): 16-22. DOI: 10.4067/S0718-24492016000100004

  23. Liao M, Liu H, Wang X, Hu X, Huang Y, Liu X, et al. A technical review of face mask wearing in preventing respiratory COVID-19 transmission. Curr. Opin. Colloid. Interface Sci. 2021; 52: 101417. DOI: 10.1016/j.cocis.2021.101417

  24. Li H, Yuan K, Sun Y, Zheng Y, Xu Y, Su S, et al. Efficacy and practice of facemask use in general population: a systematic review and meta-analysis. Transl. Psychiatry. 2022; 12:49. DOI: 10.1038/s41398-022-01814-3

  25. Phongphanngam S, Lach H. Cross-cultural Instrument Translation and Adaptation: Challenges and Strategies. PRIJNR. 2019 [acceso: 16/02/2022]; 23(2):170-9. Disponible en: https://he02.tci-thaijo.org/index.php/PRIJNR/article/view/12903225.

  26. Caicoya M. The role of face masks in the control of the COVID-19 epidemic. J. Healthc. Qual. Res. 2020; 35(4): 203-5. DOI: 10.1016/j.jhqr.2020.05.001

  27. Bearth A, Siegrist M. The drivers and barriers of wearing a facemask during the SARS-CoV-2 pandemic in Switzerland. J. Risk Res. 2021: 1-13. DOI: 10.1080/13669877.2022.2038244




2020     |     www.medigraphic.com