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ISSN 1561-2961 (Impreso)

2022, Número 1

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Rev Cuba Enf 2022; 38 (1)


Validación por expertos del contenido del diagnóstico enfermero de NANDA-I Fatiga (00093)

Oter-Quintana C, Cid-Expósito MG, Martín-García Á, Brito-Brito PR, Parro-Moreno AI, Martínez-Martín ML, Alcolea-Cosín MT, Alameda-Cuesta A

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 44
Paginas: 1-27
Archivo PDF: 538.67 Kb.


RESUMEN

Introducción: La fatiga constituye un importante problema de salud que precisa de una adecuada valoración, diagnóstico y planificación de cuidados enfermeros centrados en quienes la sufren.
Objetivo: Validar el contenido del diagnóstico enfermero NANDA-I Fatiga (00093) en la versión incluida en una base de datos clínica.
Métodos: Estudio descriptivo y exploratorio de validación de contenido diagnóstico mediante expertos siguiendo la propuesta de Fehring. El ámbito de estudio fue España. La recogida de datos se realizó entre los meses de junio 2019-marzo 2020. Los expertos participantes disponían de experiencia y formación en el uso de lenguajes estandarizados enfermeros.
Resultados: De las 13 Características Definitorias con las que cuenta el diagnóstico incluido en la base de datos, siete fueron validadas como mayores, cinco como menores y una no fue validada. Los 16 Factores Relacionados del diagnóstico fueron validados. El Índice de Validez de Contenido del diagnóstico fue de 0,81.
Conclusiones: El diagnóstico obtuvo un Índice de Validez de Contenido elevado. Los componentes del diagnóstico NANDA-I Fatiga (00093) en la versión de la base de datos clínica guardan correspondencia con los presentes en el diagnóstico NANDA-I Fatiga (00093) en la Clasificación NANDA-I 2018-2020. Se considera que la investigación actual contribuye a incrementar la precisión diagnóstica al identificar Características Definitorias claves de la presencia del diagnóstico. Al tiempo valida Factores Relacionados influyentes en el diagnóstico no incorporados en los componentes del diagnóstico NANDA-I Fatiga (00093) en la edición de la Clasificación NANDA-I 2018-2020.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Pereira J de M, Cavalcanti AC, Lopes MV, da Silva VG, de Souza RO, Gonçalves LC. Accuracy in inference of nursing diagnoses in heart failure patients. Rev Bras Enferm. 2015 [acceso: 30/03/2021];68(4):603-9. Disponible en: https://www.scielo.br/pdf/reben/v68n4/en_0034-7167-reben-68-04-0690.pdf1.

  2. Matura LA, Malone S, Jaime-Lara R, Riegel B. A Systematic Review of Biological Mechanisms of Fatigue in Chronic Illness. Biol Res Nurs. 2018 [acceso: 30/03/2021];20(4):410-21. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6346311/pdf/10.1177_1099800418764326.pdf2.

  3. Dukes JC, Chakan M, Mills A, Marcaurd M. Approach to Fatigue: Best Practice. Med Clin North Am. 2021 [acceso: 30/03/2021];105(1):137-48. Disponible en: https://pesquisa.bvsalud.org/portal/resource/es./mdl-332465153.

  4. Engberg I, Segerstedt J, Waller G, Wennberg P, Eliasson M. Fatigue in the general population- associations to age, sex, socioeconomic status, physical activity, sitting time and self-rated health: the northern Sweden MONICA study 2014. BMC Public Health. 2017 [acceso: 30/03/2021];17(1):654. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC5557471/pdf/12889_2017_Article_4623.pdf4.

  5. Overman CL, Kool MB, Da Silva JA, Geenen R. The prevalence of severe fatigue in rheumatic diseases: an international study. Clin Rheumatol. 2016 [acceso: 30/03/2021];35(2):409-15. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4752960/pdf/10067_2015_Article_3035.pdf5.

  6. Goërtz YMJ, Spruit MA, Van 't Hul AJ, Peters JB, Van Herck M, Nakken N, et al. Fatigue is highly prevalent in patients with COPD and correlates poorly with the degree of airflow limitation. Ther Adv Respir Dis. 2019;13:1-13. DOI: https://doi.org/10.1177/1753466619878126.

  7. Matura LA, Malone S, Jaime-Lara R, Riegel B. A Systematic Review of Biological Mechanisms of Fatigue in Chronic Illness. Biol Res Nurs. 2018 [acceso: 30/03/2021];20(4):410-21. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6346311/pdf/10.1177_1099800418764326.pdf7.

  8. Siciliano M, Trojano L, Santangelo G, De Micco R, Tedeschi G, Tessitore A. Fatigue in Parkinson's disease: A systematic review and meta-analysis. Mov Disord. 2018;33(11):1712-23. DOI: https://doi.org/10.1002/mds.274618.

  9. Matias M, Baciarello G, Neji M, Di Meglio A, Michiels S, Partridge AH, et al. Fatigue and physical activity in cancer survivors: A cross-sectional population-based study. Cancer Med. 2019 [acceso: 30/03/2021];8(5):2535-44. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6536944/pdf/CAM4-8-2535.pdf9.

  10. Lim EJ, Ahn YC, Jang ES, Lee SW, Lee SH, Son CG. Systematic review and meta-analysis of the prevalence of chronic fatigue syndrome/myalgic encephalomyelitis (CFS/ME). J Transl Med. 2020 [acceso: 30/03/2021];18(1):100. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC7038594/pdf/12967_2020_Article_2269.pdf10.

  11. Henderson J, Alderdice F, Redshaw M. Factors associated with maternal postpartum fatigue: an observational study. BMJ Open. 2019 [acceso: 30/03/2021];9(7):e025927. Disponible en: https://bmjopen.bmj.com/content/bmjopen/9/7/e025927.full.pdf11.

  12. Tiesinga LJ, Dijkstra A, Dassen TW, Halfens RJ, van den Heuvel WJ. Are nurses able to assess fatigue, exertion fatigue and types of fatigue in residential home patients? Scand J Caring Sci. 2002;16(2):129-36. DOI: https://doi.org/10.1046/j.1471-6712.2002.00065.x12.

  13. Herdman TH, Kamitsuru S, editores. Diagnósticos enfermeros. Definiciones y clasificación 2018-2020. 11a ed. España: Elsevier; 2019.

  14. Paans W, Müller-Staub M. Patients' Care Needs: Documentation Analysis in General Hospitals. Int J Nurs Knowl. 2015;26(4):178-86. DOI: https://doi.org/10.1111/2047-3095.1206314.

  15. Campos MX, Dutra EJ, Silva CJ, Menezes HF, Santos RS, Silva RA. Pacientes em diálise peritoneal: associação entre diagnósticos de enfermagem e seus componentes. Acta Paul Enferm. 2019 [acceso: 30/03/2021];32(6):651-8. Disponible en: https://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-2100201900060065115.

  16. Speksnijder HT, Mank AP, van Achterberg T. Nursing diagnoses (NANDA-I) in hematology-oncology: a Delphi-study. Int J Nurs Terminol Classif. 2011;22(2):77-91. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-618X.2011.01183.x

  17. Medeiros AL, Santos SR, Cabral RW, Silva JP, Nascimento NM. Assessing nursing diagnoses and interventions in labour and high-risk pregnancies. Rev Gaucha Enferm. 2016 [acceso: 30/03/2021];37(3):e55316. Disponible en: https://www.scielo.br/pdf/rgenf/v37n3/en_0102-6933-rgenf-1983-144720160355316.pdf17.

  18. Fu M, LeMone P, McDaniel RW, Bausler C. A Multivariate Validation of the Defining Characteristics of Fatigue. Int J Nurs Terminol Classif. 2001;12:15-27. DOI: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1111/j.1744-618X.2001.tb00112.x18.

  19. da Silva P de O, Gorini MI. Validation of defining characteristics for the nursing diagnosis of fatigue in oncological patients. Rev Lat Am Enfermagem. 2012 [acceso: 30/03/2021];20(3):504-10. Disponible en: https://www.scielo.br/pdf/rlae/v20n3/a11v20n3.pdf19.

  20. Rocha SR, Santos MCL, Lopes MVO, Rodrigues AB, Sousa VEC, Aquino CBQ, Mendes CRS. Accuracy of the defining characteristics of the nursing diagnosis for fatigue in women under radiotherapy. Rev Bras Enferm. 2018 [acceso: 30/03/2021];71(Suppl 3):1445-52. Disponible en: https://www.scielo.br/pdf/reben/v71s3/0034-7167-reben-71-s3-1445.pdf20.

  21. Brito-Brito PR. La precisión diagnóstica. El diagnostico enfermero. 2019 [acceso: 30/03/2021]. Disponible en: http://www.eldiagnosticoenfermero.es/2019/09/precision-diagnostica.html21.

  22. Flores-Martín JA, Giménez-Fernández M, Echevarría-Pérez P. Investigación sobre el proceso diagnóstico enfermero. En: Echevarría-Pérez P (dir). Investigación en Metodología y Lenguajes Enfermeros. España: Elsevier; 2016. p. 173-86.

  23. Herdman TH, editores. NANDA International. Diagnósticos Enfermeros. Definiciones y Clasificación. 2012-2014. Barcelona: Elsevier; 2012.

  24. Fehring RJ. Methods to validate nursing diagnoses. Heart Lung. 1987 [acceso: 30/03/2021];16(6):625-9. Disponible en: https://www.researchgate.net/publication/40505773_Methods_to_Validate_Nursing_Diagnoses24.

  25. Quatrini Carvalho Passos Guimarães HC, Pena SB, Lopes J de L, Lopes CT, Bottura Leite de Barros AL. Experts for Validation Studies in Nursing: New Proposal and Selection Criteria. Int J Nurs Knowl. 2016;27(3):130-5. DOI: https://doi.org/10.1111/2047-3095.1208925.

  26. Sparks SM, Lien-Gieschen T. Modification of the diagnostic content validity model. Nurs Diagn. 1994;5(1):31-5. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-618x.1994.tb00365.x26.

  27. Ferreira RC, Duran ECM. Clinical validation of nursing diagnosis "00085 Impaired Physical Mobility" in multiple traumas victims. Rev Lat Am Enfermagem. 2019 Oct 28 [acceso: 30/03/2021];27:e3190. Disponible en: https://www.scielo.br/pdf/rlae/v27/0104-1169-rlae-27-e3190.pdf27.

  28. Maia Pascoal L, Lopes MVO, Silva VMD, Maciel Diniz C, Mendes Nunes M, Amorim Beltrão B, et al. A Content Analysis of Clinical Indicators of the Nursing Diagnosis Ineffective Breathing Pattern. Int J Nurs Knowl. 2021;32(1):53-8. DOI: https://doi.org/10.1111/2047-3095.1229028.

  29. Guirao-Goris SJ, Lluch-Canut MT. Líneas de investigación en lenguajes enfermeros estandarizados. En: Echevarría-Pérez P (dir). Investigación en Metodología y Lenguajes Enfermeros. España: Elsevier; 2016. p.53-64.

  30. Santos CT, Almeida Mde A, Lucena AF. The Nursing Diagnosis of risk for pressure ulcer: content validation. Rev Lat Am Enfermagem. 2016 [acceso: 30/03/2021];24:e2693. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4916974/pdf/0104-1169-rlae-24-02693.pdf30.

  31. Tiesinga LJ, Dassen TW, Halfens RJ. DUFS and DEFS: development, reliability and validity of the Dutch Fatigue Scale and the Dutch Exertion Fatigue Scale. Int J Nurs Stud. 1998 [acceso: 30/03/2021];35(1-2):115-23. DOI: https://doi.org/10.1016/s0020-7489(98)00005-431.

  32. Michielsen HJ, De Vries J, Van Heck GL. Psychometric qualities of a brief self-rated fatigue measure: The Fatigue Assessment Scale. J Psychosom Res. 2003;54(4):345-52. DOI: https://doi.org/10.1016/s0022-3999(02)00392-632.

  33. Lee MK, Oh JH. The Relationship Between Pain and Physical Function: Mediating Role of Sleep Quality, Depression, and Fatigue. J Gerontol Nurs. 2019;45(7):46-54. DOI: https://doi.org/10.3928/00989134-20190612-0533.

  34. Fisk JD, Ritvo PG, Ross L, Haase DA, Marrie TJ, Schlech WF. Measuring the functional impact of fatigue: initial validation of the fatigue impact scale. Clin Infect Dis. 1994;18(Suppl 1):S79-83. DOI: https://doi.org/10.1093/clinids/18.supplement_1.s7934.

  35. Emmert-Aronson BO, Brown TA. An IRT Analysis of the Symptoms of Major Depressive Disorder. Assessment. 2015;22(3):332-40. DOI: https://doi.org/10.1177/107319111454447035.

  36. Hudgens S, Schüler R, Stokes J, Eremenco S, Hunsche E, Leist TP. Development and Validation of the FSIQ-RMS: A New Patient-Reported Questionnaire to Assess Symptoms and Impacts of Fatigue in Relapsing Multiple Sclerosis. Value Health. 2019 [acceso: 30/03/2021];22(4):453-66. Disponible en: https://reader.elsevier.com/reader/sd/pii/S1098301518363046?token=FC5CA05325FE955FF8D0EB9A62DBA4F8D7E6C9B24A4A7BD6BE3A631F7572B31E9E65C66DD2937D45F47A9D2F7FB4E73436.

  37. Cella D, Lai JS, Nowinski CJ, Victorson D, Peterman A, Miller D, et al. Neuro-QOL: brief measures of health-related quality of life for clinical research in neurology. Neurology. 2012 [acceso: 30/03/2021];78(23):1860-7. Disponible en: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3369516/pdf/znl1860.pdf37.

  38. Hann DM, Jacobsen PB, Azzarello LM, Martin SC, Curran SL, Fields KK, et al. Measurement of fatigue in cancer patients: development and validation of the Fatigue Symptom Inventory. Qual Life Res. 1998;7(4):301-10. DOI: https://doi.org/10.1023/a:102492982962738.

  39. Omdal R, Mellgren SI, Norheim KB. Pain and fatigue in primary Sjögren's syndrome. Rheumatology (Oxford). 2019;27:kez027. DOI: https://doi.org/10.1093/rheumatology/kez02739.

  40. Katz P. Fatigue in Rheumatoid Arthritis. Curr Rheumatol Rep. 2017;19(5):25. Disponible en: https://doi.org/10.1007/s11926-017-0649-540.

  41. Billones RR, Kumar S, Saligan LN. Disentangling fatigue from anhedonia: a scoping review. Transl Psychiatry. 2020 [acceso: 30/03/2021];10(1):273. Disponible en: https://www.nature.com/articles/s41398-020-00960-w.pdf?proof=t41.

  42. Šerková D, Marečková J. Validation of NANDA International diagnoses at an intensive care unit. Cent Eur J Nurs Midw. 2019 [acceso: 30/03/2021]; 10(2): 1041-51. Disponible en: Disponible en: https://pdfs.semanticscholar.org/403e/a464fc3198730a4366af3812845778638423.pdf?_ga=2.235728257.1028371547.1617095491-533675246.1617095491 42.

  43. Creason NS. Clinical validation of nursing diagnoses. Int J Nurs Terminol Classif. 2004;15(4):123-32. DOI: https://doi.org/10.1111/j.1744-618x.2004.tb00009.x43.

  44. Bocchino A, Medialdea MJ, Lepiani I, Mejías C, Dueñas M. The Nursing Diagnosis Development of Unemployment Disorder: Content Validation With Nursing Experts. Int J Nurs Knowl. 2017;28(4):184-91. DOI: https://doi.org/10.1111/2047-3095.1214944.




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