medigraphic.com
ISSN 2078-7170 (Digital)

2021, Número 3

<< Anterior Siguiente >>

CorSalud 2021; 13 (3)


El método del factor Bayes para la investigación en cardiología

Ramos-Vera, CA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 12
Paginas: 386-388
Archivo PDF: 182.94 Kb.


FRAGMENTO

Sr. Editor:

En un número reciente de esta revista se publicó un importante artículo que informó las medias aritméticas de la frecuencia cardíaca y sus desviaciones estándar, antes y después de realizar una prueba de esfuerzo, entre mujeres y varones con obesidad1. A partir de estos datos se estimaron los valores de la prueba estadística t de student para muestras independientes, que es de mayor uso en las ciencias de la salud. Esto permite realizar dos ejemplos de reanálisis bayesiano2, en base a los valores de las pruebas estadísticas (t=1,925; t=0,918) y los datos muestrales (45 mujeres y 22 varones), respectivamente, antes y después de realizar la prueba esfuerzo.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Pereira-Rodríguez JE, Peñaranda-Florez DG, Pereira-Rodríguez R, Pereira-Rodríguez P, Santamaría-Pérez KN, Sánchez-Cajero OA. Respuestas cardiovasculares de pacientes con obesidad en la prueba de esfuerzo. CorSalud [Internet]. 2020 [citado 13 Dic 2020];12(2):162-70. Disponible en: http://www.revcorsalud.sld.cu/index.php/cors/article/view/427/1160

  2. Ly A, Raj A, Etz A, Marsman M, Gronau QF, Wagenmakers EJ. Bayesian reanalyses from summary statistics: A guide for academic consumers. Adv Methods Pract Psychol Sci. 2018;1(3):367-74. DOI: https://doi.org/10.1177/2515245918779348

  3. Marsman M, Wagenmakers EJ. Bayesian benefits with JASP. Eur J Dev Psychol [Internet]. 2017 [citado 13 Dic 2020];14(5):545-55. Disponible en: https://doi.org/10.1080/17405629.2016.1259614

  4. Jeffreys H. Theory of probability. Oxford: Oxford University Press; 1961.

  5. Goss-Sampson MA. Bayesian Inference in JASP: A Guide for Students [Internet]. Amsterdam: University of Amsterdam, JASP team; 2020 [citado 14 Dic 2020]. Disponible en: https://bit.ly/3vKgW1B

  6. Kelter R. Bayesian alternatives to null hypothesis significance testing in biomedical research: a non-technical introduction to Bayesian inference with JASP. BMC Med Res Methodol [Internet]. 2020 [citado 14 Dic 2020];20(1):142. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12874-020-00980-6

  7. Quintana DS, Williams DR. Bayesian alternatives for common null-hypothesis significance tests in psychiatry: a non-technical guide using JASP. BMC Psychiatry [Internet]. 2018 [citado 15 Dic 2020];18(1):178. Disponible en: https://doi.org/10.1186/s12888-018-1761-4

  8. Ramos-Vera CA. Replicación bayesiana: cuán probable es la hipótesis nula e hipótesis alterna. Educ Méd [Internet]. 2020 [citado 15 Dic 2020]. Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.edumed.2020.09.014

  9. Brydges CR. Effect Size Guidelines, Sample Size Calculations, and Statistical Power in Gerontology. Innov Aging [Internet]. 2019 [citado 15 Dic 2020];3(4):igz036. Disponible en: https://doi.org/10.1093/geroni/igz036

  10. Schäfer T, Schwarz MA. The meaningfulness of effect sizes in psychological research: Differences between sub-disciplines and the impact of potential biases. Front Psychol [Internet]. 2019 [citado 15 Dic 2020];10:813. Disponible en: https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.00813

  11. Cohen J. Statistical power analysis for the behavioral sciences. 2ª Ed. Hillsdale. New Jersey: Lawrence Erlbaum Associates; 1988.

  12. Quintana DS. Statistical considerations for reporting and planning heart rate variability case-control studies. Psychophysiology. 2017;54(3):344-9. DOI: https://doi.org/10.1111/psyp.12798




2020     |     www.medigraphic.com