2021, Número 2
Replicación bayesiana de los efectos de riesgo de mortalidad y morbilidad en la investigación de enfermedades crónicas
Ramos VCA
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 7
Paginas: 119-121
Archivo PDF: 130.86 Kb.
FRAGMENTO
Señor Editor:
Las investigaciones clínicas reportadas en la presente revista emplean el marco estándar de las estadísticas frecuentistas basado en las hipótesis de significancia (p < 0,05). Este método presenta los resultados como "significativos" o "no significativos", dicotomía que ha sido cuestionable. Por lo cual es importante el uso del enfoque bayesiano, como una forma mejorada de extraer conclusiones estadísticas a partir de datos clínicos, dado que facilita que la probabilidad del efecto sea concluyente según los datos. Esta probabilidad brinda una mayor validez a las conclusiones significativas. Asimismo, este enfoque permite una correcta estimación e interpretación de los intervalos de confianza dados los datos a diferencia de los intervalos frecuentistas.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Marsman M, Wagenmakers EJ. Bayesian benefits with JASP. Eur J Dev Psychol. 2017;14(5):545-55.
Ly A, Raj A, Etz A, Marsman M, Gronau QF, Wagenmakers EJ. Bayesian reanalyses from summary statistics: a guide for academic consumers. Adv Meth Pract Psychol Sci. 2018;1(3):367-74.
Jeffreys H. Theory of Probability. Oxford:Oxford University Press;1961.
González VE, Roque L, Pedraza EM, Rodríguez LL, González M. Factores pronósticos de mortalidad en pacientes con melanoma maligno cutáneo. Finlay[Internet]. 2021[citado 7 Abr 2021];11(1):[aprox. 8p.]. Disponible en: https://revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/868/1937.
Sánchez JA, Sánchez NE. Agregación familiar y factores de riesgo de cáncer de mama en individuos afectados. Finlay[Internet]. 2020[citado 7 Abr 2021];10(2):[aprox. 5p.]. Disponible en: https://www.revfinlay.sld.cu/index.php/finlay/article/view/770.
Lenhard W, Lenhard A. Calculation of Effect Sizes[Internet]. Germany:Scientific Research;2015[citado 7 Abr 2021]. Disponible en: Disponible en: https://www.scirp.org/(S(czeh2tfqyw2orz553k1w0r45))/reference/ReferencesPapers.aspx?ReferenceID=1776385.
Goss MA. Bayesian Inference in JASP: A Guide for Students. Amsterdam:University of Amsterdam;2020[citado 7 Abr 2021]. Disponible en: Disponible en: https://jasp-stats.org/2020/05/19/bayesian-inference-in-jasp-a-new-guide-for-students/.