2022, Número 4
<< Anterior Siguiente >>
Aten Fam 2022; 29 (4)
Construcción y validación de la Escala de Evaluación de Trastornos del Sueño en Embarazadas (EETSE)
Pineda-Mújica I, Gallardo-Vidal LS, Ponce-Martínez MC
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 18
Paginas: 211-217
Archivo PDF: 168.37 Kb.
RESUMEN
Objetivo: construir y validar una escala para medir trastornos del sueño en mujeres gestantes.
Método: estudio transversal, se construyó un instrumento en español con preguntas dirigidas a
investigar los trastornos del sueño que se presentan durante la gestación. Se aplicó una prueba
piloto a cien mujeres embarazadas, seleccionadas de forma aleatoria, que acudieron a la Unidad de
Medicina Familiar No. 8, en El Marqués, Querétaro, de febrero a mayo de 2021. El cuestionario
fue sometido a tres rondas de jueces expertos y se realizó análisis de confiabilidad para obtener los
coeficientes de correlación.
Resultados: se determinó un alto grado de inteligibilidad y de pertinencia
por pregunta mediante la metodología Delphi. Se realizó un análisis factorial confirmatorio
para la correlación entre variables con la prueba de esfericidad de Bartlett (p ‹ 0.001). Se identificó
un grado factible de intercorrelación entre variables, Kaiser-Meyer-Olkin = 0.840. Los 20 factores
del instrumento se distribuyeron en cuatro componentes principales que arrojó la varianza total
explicada. Estos ítems presentaron cargas factoriales › 0.30 y comunalidades › 0.35. La correlación
ítem - total se encontró entre 0.844 y 0.309. El análisis de confiabilidad alfa de Cronbach para la
consistencia interna fue de 0.927.
Conclusión: la Escala de Evaluación de Trastornos del Sueño en
Embarazadas, cumple con el objetivo de medir los trastornos del sueño que se presentan durante
el embarazo en mujeres mexicanas.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Ruiz GI, Valenza M, Molina C, Torres SI, CabreraMI, González-Jiménez E. Prevalencia de alteracionesdel sueño y diabetes gestacional en el último trimestredel embarazo. Nutr Hosp. 2015;32(3):1139-1144. DOI:10.3305/nh.2015.32.3.9365
Chan-Chan E, Cisneros-Dorantes C, Martín-Arcero S, Reyes-León A. El insomnio como factorde riesgo para la depresión en mujeres embarazadas.Perinatol Reprod Hum. 2013;27(3):171-176.
Aguilar Cordero MJ, Fajardo Gaitán M, PérezCastillo IM, Rojas Carvajal AM, Latorre García J,Núñez Negrillo AM Alteraciones y efectos del sueñodurante el embarazo. JONNPR. 2020;5(12):1558-74. DOI: 10.1923/jonnpr.3979
Hashmi AM, Bhatia SK, Bhatia SK, Khawaja IS. Insomniaduring pregnancy: Diagnosis and rational interventions.Pak J Med Sci. 2016;32(4):1030-1037.DOI: http://dx.doi.org/10.12669/pjms.324.10421
American Psychiatric Association, editor. Guía deconsulta de los criterios diagnósticos del DSM-5.Arlington, VA: American Psychiatric Publishing;2014.
Reichner CA. Insomnia and sleep deficiency inpregnancy. Obstet Med. 2015;8(4):168-171.DOI: 10.1177/1753495X15600572
Argeri R, Nishi EE, Volpini RA, Palma BD, TufikS, Gomes GN. Sleep restriction during pregnancyand its effects on blood pressure and renalfunction among female offspring. Physiol Rep.2016;4(16):4-11. DOI: 10.14814/phy2.12888
Romero R, Badr MS. A role for sleep disorders inpregnancy complications: challenges and opportunities.Am J Obstet Gynecol. 2014;210(1):3-11.DOI: 10.1016/j.ajog.2013.11.020
Buysse DJ, Reynolds CF 3rd, Monk TH, BermanSR, Kupfer DJ. The Pittsburgh sleep quality index:A new instrument for psychiatric practice and research.Psychiatry Res. 1989;28(2):193-213. DOI:
10.1016/0165-1781(89)90047-410. Okun ML, Kravitz HM, Sowers MF, Moul DE,Buysse DJ, Hall M. Psychometric evaluation of theInsomnia Symptom Questionnaire: a self-reportmeasure to identify chronic insomnia. J Clin SleepMed. 2009;5(1):41-51
Johns MW. A new method for measuring daytimesleepiness: The Epworth sleepiness scale. Sleep.1991;14(6):540-5. DOI: 10.1093/sleep/14.6.540
Supo J. Cómo validar un instrumento. 2013 [Internet].[Citado 2022 Ene 04]. Disponible en:http://www.cua.uam.mx/pdfs/coplavi/s_p/doc_ng/validacion-de-instrumentos-de-medicion.pdfEvaluación de trastornos del sueño en gestantes mediante eetseAten Fam. 2022;29(4):211-217. http://dx.doi.org/10.22201/fm.14058871p.2022.4.83411
Bravo P, Contreras A, Dois A, Villarroel L. Adaptacióny validación del instrumento genérico CollaboRATE™ para medir la participación de mujeresen la toma de decisiones en salud durante el procesoreproductivo. Aten Primaria. 2018;50(5):274-281. DOI: 10.1016/j.aprim.2017.04.003
Nunnally J, Bernstein I. Teoría psicométrica. 3ªedición. México, D.F.: Editorial Mc Graw-Hill Latinoamericana;1995.
Joshi A, Kale S, Chandel S, Pal D. Likert Scale:Explored and explained. Br J Appl Sci Technol.2015;7(4):396-403. DOI: 10.9734/BJAST/2015/14975
Skjong R, Wentworth B. Expert judgment andrisk perception. Proc Int Offshore Polar Eng Conf.2001;4:537-544.
Okun ML, Buysse DJ, Hall MH. Identifyinginsomnia in early pregnancy: Validation of theinsomnia symptoms questionnaire (ISQ) in pregnantwomen. J Clin Sleep Med. 2015;11(6):645-654. DOI: 10.5664/jcsm.4776
Smyka M, Kosińska-Kaczyńska K, Sochacki-Wójcicka N, Zgliczyńska M, Wielgoś M. Sleepproblems in pregnancy—A cross-sectional studyin over 7000 pregnant women in Poland. Int J EnvironRes Public Health. 2020;17(15):5306. DOI:10.3390/ijerph17155306