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Revista Médica Sinergia

2022, Número 03

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Revista Médica Sinergia 2022; 7 (03)


Fórmulas y marcadores endógenos para la evaluación de la función renal en adultos mayores

Montero VD, Abarca BI, Chavarría RA

Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 15
Paginas:
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RESUMEN

La tasa de filtración glomerular (TFG) es el producto del número de nefronas multiplicado por la tasa de filtración glomerular media de una sola nefrona. Esta medida en el adulto mayor, está condicionada por una serie de factores que conllevan al diagnóstico erróneo de la enfermedad renal, sin tomar en cuenta los cambios que sufre el riñón con el envejecimiento. El uso de diferentes marcadores endógenos como la creatinina está sujeta a la disminución de la masa muscular y la dieta, sin embargo, su facilidad de medición, su bajo costo y la amplia disponibilidad de análisis, la convierten en uno de los más utilizados en la práctica clínica. La cistatina C no se afectada por factores como la edad, el sexo, la raza y la masa muscular, por lo que se considera un mejor biomarcador en pacientes geriátricos, los cuales presentan mucha variabilidad en su composición muscular. Actualmente la fórmula Colaboración sobre Epidemiología de la Enfermedad Renal Crónica (CKD-EPI) es la recomendada por las últimas guías Kidney Disease Improving Global Outcomes (KDIGO) del 2012 para estimar el filtrado glomerular. Además, se han desarrollado otras ecuaciones CKD-EPI con cistatina C y CKD-EPI con creatinina-cistatina.


REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)

  1. Musso CG, Álvarez-Gregori J, Jauregui J, Macías-Núñez JF. Glomerular filtration rate equations: a comprehensive review. Int Urol Nephrol [Internet]. 2016;48(7):1105–10. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s11255-016-1276-1

  2. Raman M, Middleton RJ, Kalra PA, Green D. Estimating renal function in old people: an in-depth review. Int Urol Nephrol [Internet]. 2017;49(11):1979–88. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s11255-017-1682-z

  3. Levey AS, Inker LA. Assessment of glomerular filtration rate in health and disease: A state of the art review: State of the art review for clinical pharmacology and therapeutics. Clin Pharmacol Ther [Internet]. 2017;102(3):405–19. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1002/cpt.729

  4. Musso CG, de Los Rios E, Vilas M, Terrasa S, Bratti G, Varela F, et al. The HUGE formula (hematocrit, urea, gender) for screening for chronic kidney disease in elderly patients: a study of diagnostic accuracy. Int Urol Nephrol [Internet]. 2017;49(4):677–80. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/s11255-016-1486-6

  5. Zou L-X, Sun L, Nicholas SB, Lu Y, K SS, Hua R. Comparison of bias and accuracy using cystatin C and creatinine in CKD-EPI equations for GFR estimation. Eur J Intern Med [Internet]. 2020;80:29–34. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.ejim.2020.04.044

  6. Wang Y, Levey AS, Inker LA, Jessani S, Bux R, Samad Z, et al. Performance and determinants of serum creatinine and cystatin C-based GFR estimating equations in South Asians. Kidney Int Rep [Internet]. 2021;6(4):962–75. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.ekir.2021.01.005

  7. Heras M, Fernández-Reyes MJ. Nuevas herramientas para abordar la función renal en ancianos: la ecuación Berlin Initiative Study y la fórmula hematocrito, urea y género. Med Clin (Barc) [Internet]. 2016;146(10):450–4. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.medcli.2016.01.012

  8. Freidin N, O’Hare AM, Wong SPY. Person-centered care for older adults with kidney disease: Core Curriculum 2019. Am J Kidney Dis [Internet]. 2019;74(3):407–16. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2019.01.038

  9. Bargnoux A-S, Barguil Y, Cavalier E, Cristol J-P. Estimation of glomerular filtration rate using cystatin C. Ann Biol Clin (Paris) [Internet]. 2019;77(4):375–80. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1684/abc.2019.1456

  10. Pasala S, Carmody JB. How to use… serum creatinine, cystatin C and GFR. Arch Dis Child Educ Pract Ed [Internet]. 2017;102(1):37–43. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1136/archdischild-2016-311062

  11. Griffin BR, Liu KD, Teixeira JP. Critical care nephrology: Core Curriculum 2020. Am J Kidney Dis [Internet]. 2020;75(3):435–52. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2019.10.010

  12. Inker LA, Tighiouart H, Coresh J, Foster MC, Anderson AH, Beck GJ, et al. GFR estimation using β-trace protein and β2-microglobulin in CKD. Am J Kidney Dis [Internet]. 2016;67(1):40–8. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2015.07.025

  13. Li Z, Wang Z. Aging kidney and aging-related disease. Adv Exp Med Biol [Internet]. 2018;1086:169–87. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1007/978-981-13-1117-8_11

  14. Moore PK, Hsu RK, Liu KD. Management of acute kidney injury: Core curriculum 2018. Am J Kidney Dis [Internet]. 2018;72(1):136–48. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1053/j.ajkd.2017.11.021

  15. Mora-Gutiérrez JM, Slon Roblero MF, Castaño Bilbao I, Izquierdo Bautista D, Arteaga Coloma J, Martínez Velilla N. Rev Esp Geriatr Gerontol [Internet]. 2017;52(3):152–8. Disponible en: http://dx.doi.org/10.1016/j.regg.2016.03.006




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