2020, Número 2
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Rev Cubana Neurol Neurocir 2020; 10 (2)
Patrón de cambio de la memoria visual y sus factores predictores en el envejecimiento sano
García ML, Balmaseda SR, Cruz LT, Lucas MA, Álvarez GMÁ
Idioma: Español
Referencias bibliográficas: 32
Paginas: 1-14
Archivo PDF: 284.95 Kb.
RESUMEN
Objetivo: Identificar el patrón de cambio de la memoria visual en el envejecimiento sano y sus posibles factores predictores.
Métodos: Se realizó un estudio transeccional, correlacional, causal, en el periodo de septiembre de 2018 a febrero de 2019. Se incluyeron 229 personas mayores de 60 años, sanas, mediante un muestreo intencional, procedentes del policlínico Héroes del Moncada, La Habana (Cuba) y de los centros de la tercera edad El Parque y Concepción Arenal de Rivas-Vaciamadrid, de Madrid (España). A los participantes se les aplicó la prueba de memoria de figuras abstractas de la batería VINCI.1. Como variables independientes se analizaron el sexo, nivel de escolaridad y edad. La variable dependiente utilizada fue la eficiencia del recuerdo. Se realizó la comparación de medias, mediante una distribución t, y un análisis multivariado con el modelo lineal general.
Resultados: Se estudiaron 164 mujeres y 65 hombres, con una edad media de 70,5 años (desviación estándar= 6,9 y rango de edad entre 65 y 90 años). Las muestras cubana y española no difirieron en la eficiencia del recuerdo (F= 2,28; p= 0,13), por lo que se trataron como un único grupo homogéneo para los análisis posteriores. La eficiencia del recuerdo mostró un declinar gradual. La edad (r= -,35; p< ,001) y el nivel de escolaridad (F= 7,02; p< 0,001) fueron las variables predictoras.
Conclusiones: Existe un declinar gradual de la memoria visual en el envejecimiento sano, y está influenciado por la escolaridad y la edad. Es necesario ampliar los criterios normativos comunes al sexo y la edad en las pruebas neuropsicológicas de memoria, e incluir la variable de escolaridad.
REFERENCIAS (EN ESTE ARTÍCULO)
Nyberg L, Pudas S. Successful memory aging. Annu Rev Phsychol 2019;70:219-43.
Hirsiger S, Koppelmans V, Mérillat S, Liem F, Erdeniz B, Seidler RD, et al. Structural and functional connectivity in healthy aging: associations for cognition and motor behavior. Hum Brain Mapp. 2016;37:855-67.
Stroop JR. Studies of interference in serial verbal reactions. J Exp Psychol. 1935;18:643-62.
Grant DA, Berg EA. A behavioral analysis of degree of reinforcement and ease of shifting to new responses in a Weigl-type card-sorting problem. J Exp Psychol. 1948;38(4):404-11.
Álvarez MA. Datos blandos para ciencias duras. Madrid: EOS; 2016.
Álvarez MA. Neuropsicología de la endocrinología. Madrid: EOS; 2017.
Burgess PW, Alderman N, Forbes C, Costello A, Coates L, Dawson DR, et al. The case for the development and use of ‘ecologically valid’ measures of executive function in experimental and clinical neuropsychology. J Int Neuropsychol Soc. 2006;12(2):194-209.
Wasserman JD. Nonverbal Neuropsychological Assessment. En: McCallum R, editor. Handbook of Nonverbal Assessment. 2 ed. Cham: Springer; 2017. p. 287-310.
Foster PS, Wakefield C, Pryjmak S, Roosa KM, Branch KK, Drago V, et al. Spreading activation in nonverbal memory networks. Brain Informatics. 2017;4:187-99.
Sporns O, Betzel RF. Modular brain networks. Annu Rev Psychol. 2016;67:613-40.
Cherry KE, Hawley KS, Jackson EM, Volaufova J, Su LJ, Jazwinski M. Pictorial superiority effects in oldest-old people. Memory. 2008;16:728-41.
Baddeley AD. The multi-component model of working memory: explorations in experimental cognitive psychology. Neuroscience. 2006;139:5-21.
Zokaei N, Burnett Heyes S, Gorgoraptis N, Budhdeo S, Husain M. Working memory recall precision is a more sensitive index than span. J Neuropsychol. 2015;9(2):319-29.
Manzanero A, Álvarez MA. La memoria humana. Madrid: Pirámide; 2015.
Ardila A. The impact of culture on neuropsychological test performance. En: Uzzell BP, Ponton M, Ardila A, editores. International handbook of cross-cultural neuropsychology. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2007. p. 23-44.
Wen TY, Burgess GH, Green RJ. The effects of acculturation on neuropsychological test performance: A systematic literature review. Clin Neuropsychol. 2020 (en prensa). Disponible en: https://doi.org/10.1080/13854046.2020.1714740.
Hernández Sampieri R, Fernández C, Baptista P. Metodología de la investigación. 4 ed. México: McGraw Hill; 2006.
Cruz T, García L, Álvarez MA, Manzanero AL. Calidad del sueño y déficit de memoria en el envejecimiento sano. Neurología. 2019 (en prensa). Disponible en: https://doi.org/10.1016/j.nrl.2018.10.001.
Morales C, Manzanero AL, Wong A, Gómez-Gutiérrez M, Iglesias AM, Barón S, et al. Stability of autobiographical memory in young people with intellectual disabilities. Anuario de Psicología Jurídica. 2017;27(1):79-84.
Mardia KV, Kent JT, Bibby JM. Multivariate Analysis. Londres: Academic Press; 1979.
Paige LE, Ksander JC, Johndro HA, Gutchess AH. Cross-Cultural Differences in the Neural Correlates of Specific and General Recognition. Cortex. 2017 June;91:250-61.
Chiao JY, Li SC, Turner R, Lee-Tauler SY, Pringle BA. Cultural neuroscience and global mental health: addressing grand challenges. Cult Brain. 2017 April;5(1):4-13.
Ghanavati E, Nejati V, Salehinejad MA. Transcranial direct current stimulation over the posterior parietal cortex (PPC) enhances figural fluency: implications for creative cognition. J Cogn Enhanc. 2018;2(1):88-96.
Jamadar S, Assaf M, Jagannathan K, Anderson K, Pearlson GD. Figural memory performance and fMRI activity across the adult lifespan. Neurobiol Aging. 2013;34(1):110-27.
Dager AD, Jamadar S, Stevens MC, Rosen R, Jiantonio-Kelly RE, Sisante JF, et al. fMRI response during figural memory task performance in college drinkers. Psychopharmacology (Berl). 2014;231(1):167-79.
Treisman A. Features and objects in visual processing. Scientific American. 1986;255:114-25.
Giovachini G, Giovannini E, Borsò E, Lazzeri P, Riondato M, Leoncini R, et al. The brain cognitive reserve hypothesis: A review with emphasis on the contribution of nuclear medicine neuroimaging techniques. J Cell Physiol. 2019:1-8.
Clouston SAP, Smith DM, Mukherjee S, Zhang Y, Hou W, Link BG, et al. Education and cognitive decline: An integrative analysis of global longitudinal studies of cognitive aging. J Gerontol. Series B, Psychological sciences and social sciences. 2019 May 6 (en prensa). Disponible en: http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31059564.
Schubert CR, Fischer ME, Pinto AA, Chen Y, Klein BEK, Klein R, et al. Brain Aging in Midlife: The Beaver Dam Offspring Study. JAGS. 2019;67:1610-6.
Wiegand I, Wolfea JM. Age doesn’t matter much: hybrid visual and memory search is preserved in older adults. Aging Neuropsychol Cogn. 2020;27(2):220-5.
Beason-Held L, Hohman TJ, Venkatraman V, An Y, Resnick SM. Brain network changes and memory decline in aging. Brain Imaging and Behavior. 2017;11:859-73.
Xu X, Yuan H, Lei X. Activation and Connectivity within the Default Mode Network Contribute Independently to Future-Oriented Thought. Sci Rep. 2016;6:21001.